Ik genereer privacy-veilige synthetische datasets voor ai-training
Ethisch Web Scraping en Wereldklasse Datasets Levering
Gescreend door Fiverr Pro
Kanchanak is geselecteerd door het team van Fiverr Pro vanwege diens expertise.
Gescreend voor
Data science en ML
Over deze dienst
Vetted Pro
High-performing AI-modellen vereisen hoogwaardige trainingsdata!
Het gebruik van echte gebruikersgegevens brengt echter vaak aanzienlijke privacyrisico's en nalevingsproblemen met zich mee (GDPR, HIPAA). Generieke synthetische tools slagen er vaak niet in om de complexe correlaties en randgevallen vast te leggen die jouw modellen effectief moeten leren.
De oplossing: Veilige, high-fidelity synthetische data
Ik ben gespecialiseerd in het genereren van privacy-conforme synthetische datasets die mathematisch de statistische eigenschappen van je originele data weerspiegelen zonder gevoelige informatie bloot te geven. Met behulp van speciale lokale hardware (RTX 5080) zorg ik dat je data offline wordt verwerkt en veilig blijft.
Leveringen:
- Privacy-veilige data: Behoudt de statistische DNA van je originele dataset zonder echte gebruikersinformatie.
- Fidelity-verificatie: Inclusief een statistiekrapport (KS-tests, correlatiematrices) om de nauwkeurigheid van de verdeling te bevestigen.
- AI-geschikte formaten: Gestructureerd voor LLM fine-tuning (JSONL) of standaard ML (CSV/Parquet).
Professionele referenties:
- Fiverr Vetted Pro: Geverifieerd voor geavanceerde data expertise.
- Kaggle Grandmaster: Wereldwijd gerangschikt op #2 in Datasets.
- Veilige infrastructuur: Alle berekeningen worden uitgevoerd op een veilige, privé werkstation
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
Datatype:
Tekst
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Overige
API's:
OpenAI
•
Overige
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is mijn data veilig? Gaat het naar de cloud?
Je data wordt 100% lokaal verwerkt op mijn veilige, offline RTX 5080 werkstation. Het wordt nooit geüpload naar cloudgenerators van derden. Ik verwijder alle bronbestanden van de klant 7 dagen na voltooiing van de opdracht.
Is mijn data veilig? Gaat het naar de cloud?
Ja. Ik kan de uiteindelijke dataset leveren in JSONL-formaat, specifiek gestructureerd voor OpenAI of HuggingFace fine-tuning taken.
Hoe weet ik dat de synthetische data "goed" is?
Elke opdracht bevat een "Statistical Fidelity Report." Ik voer Kolmogorov-Smirnov tests uit om te bewijzen dat de synthetische kolommen exact dezelfde wiskundige eigenschappen hebben als je originele data.
Wat als ik nog geen dataset heb?
Ik kan data volledig vanaf nul genereren op basis van jouw bedrijfsregels. (bijvoorbeeld "Maak 50.000 leningaanvragers met realistische kredietscores, debt-to-income verhoudingen en defaultgeschiedenissen"). Neem eerst contact op om je specifieke schema te bespreken.

