Ik train een aangepaste yolov8 objectdetectiemodel voor jouw dataset
Robotica- en autonome systemen ingenieur
Over deze dienst
Heb je een op maat gemaakt objectdetectiemodel nodig dat getraind is voor jouw specifieke gebruiksgeval? Ik neem jouw images en zet ze om in een werkend YOLOv8-model, van ruwe data tot een model dat precies detecteert wat jij nodig hebt.
Ik help je met custom YOLOv8 training, dataset annotatie en model evaluatie, of je nu werkt aan een onderzoeksproject, een productprototype of een echte deployment.
Wat ik aanbied:
- Dataset annotatie/labeling (Roboflow, CVAT, LabelImg)
- Data schoonmaken, preprocessing & augmentatie
- Custom YOLOv8 training (nano tot grote varianten)
- Model evaluatie: precisie, recall, mAP, verwarringsmatrix
- Export naar ONNX / TensorRT / TFLite voor deployment
- Demo video van het model dat draait op test images/video
- Goed gedocumenteerde Google Colab notebook
Of je nu objecten detecteert voor robotics, retail, landbouw, beveiliging of onderzoek, ik kan je begeleiden van ruwe images tot een werkend detectiemodel.
Tools & technologieën:
Python, PyTorch, Ultralytics YOLOv8, OpenCV, Roboflow, Google Colab, ONNX
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je datasetgrootte, aantal klassen of deploymentdoel anders is dan de standaardpakketten. Ik pas het graag aan.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn dataset zijn?
Elk gangbaar afbeeldingsformaat (JPG/PNG) werkt. Als je afbeeldingen al gelabeld zijn, stuur ze dan in YOLO, COCO of Pascal VOC formaat. Als ze niet gelabeld zijn, kan ik ze als onderdeel van het pakket annoteren.
Krijg ik de geannoteerde dataset samen met het getrainde model?
Ja — je ontvangt de geannoteerde dataset, de gewichten van het getrainde model, het trainingnotitieboekje en een evaluatierapport.
