Ik ga tijdreeksmodellen bouwen met behulp van deep learning lstm, gru en arima met behulp van python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigde Staten

Ik spreek Engels

Projectondersteuningsspecialist

Dank je wel, Ekaterina, jouw academische en onderzoeksreis is indrukwekkend! Met jouw uitgebreide achtergrond in Data Science, AI en drugmodellering, zijn er momenteel projecten of uitdagingen waar je...
Over deze dienst

Tijd is cruciaal voor zakelijk succes. Met machine learning is het voorspellen van de toekomst nu essentieel. Ik ben gespecialiseerd in tijdreeksanalyse en forecasting, en bied:


Time Series Decomposition, Filtering en Modeling (ARIMA, GARCH, Stochastic Volatility, Matrix Profile, State-Space Models)


Financiële/Economische tijdreeksanalyse


Multivariate tijdreeksmodellen


Forecasting, Backcasting, Nowcasting


Deep Learning modellen (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)


Wat ik aanbied:


Data-analyse: Data schoonmaken, analyseren en preprocessen voor nauwkeurigheid.


Modelkeuze: Het beste model voor jouw dataset selecteren.


Forecasting: Voorspellingen en visualisaties genereren met geavanceerde ML-tools.


Prestatie-evaluatie: Modellen beoordelen met MAE, RMSE, MAPE, R² en Adjusted R².


Rapportage: Inzichten, trends en een gedetailleerd rapport met praktische aanbevelingen.


Opmerking: Het budget van het project hangt af van de complexiteit en vereisten

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

R

MATLAB

Java

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

tensorflow

Excel

Amazon SageMaker

Apache Mahout

SimpleCV