Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak high performance fastapi backends met asyncpg en ml
Kaushik
Over deze dienst
Automatische vertaling
High-Performance FastAPI & ML Backend Architect
Stop met settle voor blocking APIs die crashen onder load. Ik bouw high-concurrency architecturen ontworpen voor de standaarden van 2026. Met behulp van FastAPI en Asyncpg lever ik non-blocking, productieklare backends die de throughput maximaliseren voor data-intensieve AI-toepassingen.
Als senior developer schrijf ik niet alleen scripts; ik ontwerp schaalbare systemen die de kloof overbruggen tussen ML-modellen en productie in de echte wereld.
Wat ik lever:
- Asynchrone expertise: Non-blocking database-operaties met Asyncpg en PostgreSQL voor maximale prestaties.
- Productieklare beveiliging: Robuuste authenticatie (JWT/Argon2) en strikte datavalidatie via Pydantic v2.
- Geavanceerde AI-integratie: Geoptimaliseerde inferentie voor Deep Learning-modellen met ondersteuning voor achtergrondhertraining.
- RAG & Vector Search: Expertimplementatie van hybride zoekmethoden (Vector + BM25) en Qdrant-integratie voor eigendomsdata.
- Zelfverbeterende systemen: Gespecialiseerde gebruikersvertrouwen- en feedbacklogica om modelprestaties in realtime te volgen.
Waarom voor mij kiezen?
Ik ben gespecialiseerd in hardware-bewuste inferentie (ONNX/CUDA) en geheugenbeheer om te zorgen dat jouw app soepel en snel draait op elke infrastructuur.
Maak kennis met Kaushik
Kaushik
Senior AI Engineer High Concurrency FastAPI Local PyQt5 ML
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsmrt 2026
- Gem. reactietijd9 uur
Talen
Telugu, Engels
Senior AI Engineer specializing in high-concurrency systems and local DL deployment. I bridge the gap between ML research and production software.
Expertise:
• FastAPI/Asyncpg: High-throughput, non-blocking backends with Pydantic v2.
• Local AI & PyQt5: Secure, standalone desktop apps running PyTorch/ONNX models.
• Advanced RAG: Hybrid search (Vector + BM25) with Cross-Encoder reranking.
• Efficiency: Hardware-aware inference (CUDA/ONNX) and optimized memory management.
I build proprietary, high-performance intelligence that scales beyond simple API wrappers. Let’s build.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom gebruik je Asyncpg in plaats van standaardbibliotheken zoals SQLAlchemy of Psycopg2?
Standaardbibliotheken blokkeren vaak de event loop, waardoor je API vertraagt of crasht onder zware belasting. Ik gebruik Asyncpg omdat het een native, non-blocking PostgreSQL driver is die duizenden gelijktijdige verzoeken aankan met aanzienlijk lagere latency, waardoor je AI backend stabiel blijft.
Kun je lokale AI-modellen integreren om hoge OpenAI/Claude API-kosten te vermijden?
Ja. In tegenstelling tot 'wrapper'-ontwikkelaars, specialiseer ik me in lokale deployment. Ik kan Deep Learning-modellen direct integreren in je FastAPI backend met behulp van ONNX Runtime voor hardware-bewuste inferentie (CPU/CUDA). Dit garandeert 100% dataprivacy en geen terugkerende kosten per token voor jouw bedrijf.
Beheer je het ontwerp en de migraties van de database schema?
Voor de standaard- en premium-tier, ja. Ik ontwerp geoptimaliseerde PostgreSQL schema's en zet de initiële database-architectuur op met asynchrone patronen. Voor de basic-tier lever ik de connectielogica, maar verwacht ik een bestaande schema of een zeer eenvoudige structuur.
Kan mijn API achtergrondtaken uitvoeren zoals modelhertraining of data scraping?
Absoluut. In je productieomgeving implementeer ik achtergrondtaken zodat langdurige processen (zoals de hertraining in mijn user_trust_system.py) de verzoeken van de gebruiker niet blokkeren. Zo blijft je applicatie responsief terwijl complexe AI-operaties in de "schaduw" plaatsvinden.
