Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer gegevensanalyse uit voor voedselwetenschap en landbouwgegevens
Jouw ideeën mooi en professioneel tot leven brengen
Hoi, ik ben Kavinda! Als IBM gecertificeerd data scientist met een achtergrond in voedingswetenschap zet ik complexe data om in oplossingen die groei stimuleren. Of je nu voorspellende machine learnin...
Over deze dienst
Ben je een food tech startup, landbouwonderzoeker of productontwikkelaar die moeite heeft met het analyseren van labresultaten, sensorfeedback of veldproeven?
Ik overbrug de kloof tussen Data Science en Food/Agri Science. Als IBM-gecertificeerd Data Scientist met een achtergrond in Food Science begrijp ik je data van Brix, pH en houdbaarheid tot ANOVA-testen voor sensor panels en oogstopbrengsten.
Ik zet rommelige labbladen, proefgegevens en enquête resultaten om in schone statistische inzichten en visuele rapporten.
Wat ik aanbied:
- Food Lab & Quality Data (pH, houdbaarheid, textuuranalyse)
- Sensorische Evaluatie (Hedonische schaal testen, panelresultaten)
- Landbouwveldgegevens (Oogstprestaties, proefvergelijkingen)
- Geavanceerde statistiek & ML (ANOVA, t-toetsen, PCA, regressie)
- Aangepaste visualisaties (boxplots, staafdiagrammen, heatmaps)
Leveringen:
- Gereinigde dataset (CSV/Excel)
- Commentaar bij Python Jupyter Notebook (.ipynb)
- Visuele grafieken & statistisch samenvattingsrapport
Waarom voor mij kiezen?
Expertise in food & agri metrics gecombineerd met schone Python code en snelle communicatie.
Stuur me gerust een bericht met je projectdetails VOORDAT je bestelt!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moeten mijn gegevens zijn?
Ik accepteer Excel (.xlsx, .xls), CSV, TSV, Google Sheets of ruwe SPSS-bestanden.
Bied je de code aan die voor de analyse wordt gebruikt?
Ja! Elke opdracht bevat de volledige, gedocumenteerde Jupyter Notebook (.ipynb) of Python code zodat je de resultaten op elk moment kunt reproduceren.
Kun je helpen met kleine steekproefgroottes of ontbrekende labgegevens?
Absoluut. Ik gebruik robuuste statistische technieken in Python om ontbrekende waarden te verwerken en normaliteit te testen, zelfs bij kleinere experimentele steekproeven.
