Ik maak een schoon dataset en lever EDA in Python
Power BI, Excel, SQL, Python Data Analytics en Dashboard specialist
Over deze dienst
Rommelige CSV- of Excel-bestand dat bruikbaar moet worden? Ik maak je data schoon, structureer en verken deze met Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) en lever een rapport met visuals en duidelijke conclusies.
Geschikt voor: klantendatasets, enquêtegegevens, verkooprecords, gezondheids- / onderzoeksgegevens.
Wat ik meebreng:
- Praktijkervaring met EDA-projecten: klantverloopanalyse (7.000+ records), retailtrendanalyse, mobiele verkoopprestatiedata
- Comfortabel met echte, rommelige, ongestructureerde data; schoonmaken is onderdeel van het proces, geen bijkomstigheid
Wat je krijgt:
- Schoongemaakte dataset (dubbele gegevens verwijderd, ontbrekende waarden aangepakt, consistente opmaak)
- EDA-notebook of PDF-rapport met grafieken
- Belangrijkste bevindingen samengevat bovenaan, geen gedoe met door code zoeken naar de kern
Stuur me je data en vertel wat je wilt begrijpen. Ik bevestig de juiste aanpak voordat ik begin.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke bestandsformaten kun je werken?
CSV- en Excel-bestanden werken het beste. Als je data in een ander formaat is, laat het me weten en ik bevestig de compatibiliteit voordat we beginnen.
Krijg ik de daadwerkelijke Python-code, of alleen de resultaten?
Beide. Je ontvangt het Jupyter-notebook (of script) plus een samenvattend rapport met visuals en belangrijke bevindingen in begrijpelijke taal uitgelegd.
Mijn data is echt rommelig — is dat een probleem?
Helemaal niet — het schoonmaken van rommelige data is onderdeel van de service, geen extra stap. Laat me weten hoe groot de dataset ongeveer is, zodat ik het juiste pakket kan aanbevelen.
Heb je technische instructies van mij nodig, of kan ik gewoon de ruwe data sturen?
Stuur gewoon de ruwe data samen met de zakelijke vraag die je probeert te beantwoorden. Ik bepaal de juiste aanpak en bevestig dat met je voordat ik begin.

