Ik implementeer computer vision ai op raspberry pi, jetson nano of edge devices
AI engineer met expertise in LLMs, computer vision, Edge AI en drones
Over deze dienst
Probeer je een computer vision project op een Raspberry Pi of NVIDIA Jetson uit te voeren, maar heb je moeite om het soepel in real time te laten werken?
Ik kan je helpen bij het opzetten, optimaliseren en implementeren van je computer vision model direct op je edge device. Of je nu al een getraind model hebt of begint met een idee, ik help je alles goed te laten werken.
Ik werk met Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano en Jetson Orin Nano voor projecten met objectdetectie, tracking, tellen, camera's en automatisering.
Ik kan helpen met;
YOLOv8 / YOLOv11 objectdetectie
Object tracking en tellen
Raspberry Pi en Jetson setup
USB, CSI, Pi Camera en RTSP camera's
OpenCV en Python ontwikkeling
ONNX, TensorRT en TFLite conversie
Model optimalisatie voor betere FPS
GPIO controle voor LEDs, relais en andere apparaten
Automatisch opstarten en headless werking
Wat wordt geleverd;
Schoon, werkend broncode
Model geconverteerd voor jouw hardware
Camera- en apparaatconfiguratie
Setup-instructies
Testen op het doelplatform
Heb je al een model of project? Stuur me gerust een bericht met de details. Ik kijk ernaar en vertel je de beste manier om het op je apparaat te laten werken.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met mijn bestaande AI-model?
Ja. Stuur me je model en projectgegevens, en ik help je het te implementeren en optimaliseren voor je doelhardware.
Ondersteun je Raspberry Pi?
Ja. Ik werk met Raspberry Pi 4/5 en compatibele camera setups.
Ondersteun je NVIDIA Jetson?
Ja. Ik kan computer vision modellen implementeren op Jetson Nano en Jetson Orin Nano.
Kun je YOLOv8 of YOLOv11 gebruiken?
Ja. Ik kan objectdetectie, tracking en tellen op basis van YOLO opzetten.
Kun je de detectie koppelen aan GPIO apparaten?
Ja. Ik kan detectiegebeurtenissen integreren met LEDs, relais, alarmen en andere hardware.
Kun je mijn model optimaliseren voor betere prestaties?
Ja. Afhankelijk van de hardware en het model kan ik ONNX, TensorRT of TFLite gebruiken om de prestaties te verbeteren.
Wat heb je van mij nodig voordat je begint?
Ik heb je doelapparaat, model/bestanden, type camera, benodigde detectietaak en eventuele specifieke hardware- of prestatie-eisen nodig.

