Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik rol AWS sagemaker modellen uit, bouw mlops pipelines en zet fastapi inference API op
AWS AI Cloud Engineer Bedrock, Python, RAG, DevOps, Terraform
Ik ben een AWS AI & Cloud Engineer die zich specialiseert in AWS Bedrock, Python, RAG, AI agents, cloud architectuur en DevOps. Ik bouw productieklare AI- en cloudoplossingen, waaronder LLM-toepassing...
Over deze dienst
Wil je je machine learning model in productie nemen op AWS? Ik help je een betrouwbare AWS SageMaker ML deployment, MLOps pipeline, FastAPI inference API op maat van jouw applicatie te bouwen
.
De diensten omvatten Amazon SageMaker, ML model deployment, SageMaker endpoints, FastAPI, REST API, Docker, MLflow, CI/CD, model monitoring, CloudWatch, autoscaling, modelversiebeheer, inference optimalisatie en AWS deployment.
Ik kan helpen met:
- SageMaker model training en deployment
- Real-time inference endpoints
- FastAPI ML API integratie
- Docker containerisatie
- MLOps workflow automatisering
- CI/CD pipeline opzetten
- Modelversiebeheer en monitoring
- CloudWatch logging
- Endpoint schaalvergroting optimaliseren
- SageMaker JumpStart deployment
- Productie ML architectuur
Ideaal voor AI startups, SaaS platforms, data science teams, ML engineers, bureaus en bedrijven die machine learning modellen van notebooks naar productie brengen.
Deel je model, AWS vereisten of bestaande ML workflow, en ik help het om te zetten in een productieklare deployment.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je wensen kan bekijken en de juiste setup kan aanbevelen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je mijn bestaande ML model naar SageMaker uitrollen?
Ja. Ik kan ondersteunde modellen naar SageMaker uitrollen, inference endpoints configureren, voorspellingen testen en het model koppelen aan jouw applicatie.
Kun je een FastAPI API maken voor mijn ML model?
Ja. Ik bouw een FastAPI inference laag die communiceert met jouw uitgerolde SageMaker endpoint en API toegang biedt tot jouw applicatie.
Kun je een MLOps-pipeline bouwen?
Ja. Afhankelijk van jouw wensen kan ik model deployment workflows, versiebeheer, CI/CD, monitoring en geautomatiseerde productieprocessen configureren.
Kun je werken met Docker of MLflow?
Ja. Docker containerisatie en MLflow kunnen worden geïntegreerd waar ze passen bij jouw model architectuur en deployment workflow.
Kun je een bestaande SageMaker deployment optimaliseren?
Ja. Ik kan je bestaande architectuur bekijken en helpen de endpoint configuratie, inference prestaties, monitoring, schaalbaarheid en AWS resource gebruik te verbeteren.
