Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw rag chatbots voor je documenten
Keshav Sharma
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik maak aangepaste RAG (retrieval-augmented generation) chatbots die je PDFs, website of knowledge base lezen en vragen nauwkeurig beantwoorden, met citaties, zodat jouw gebruikers of team niet meer door bestanden hoeven te zoeken.
Wat je krijgt:
- AI chatbot gebaseerd op jouw eigen content
- Bron-geciteerde antwoorden om hallucinaties te verminderen
- RAG pipeline met semantisch zoeken en vector retrieval
- Pinecone vector database integratie
- LangChain en LLM API integratie
- Net chat UI of embedbare website widget
- Volledige broncode en beheer toegang
- Setup documentatie en overdracht
Ik kan AI kennisassistenten bouwen voor documentatie, websites, interne bedrijfsdata, support content, productkennis en op maat gemaakte zakelijke use cases.
Ik ben een software engineer met praktische ervaring in het bouwen van RAG systemen met semantisch chunking, embeddings, Pinecone vector search, LangChain en LLM APIs.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je data bron en use case, zodat ik de juiste architectuur en pakket kan aanbevelen.
Maak kennis met Keshav Sharma
Keshav Sharma
Software Developer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjan 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi
I’m a Full-Stack Developer and Backend Engineer focused on building scalable web applications, APIs, and AI-powered solutions. I work with Node.js, TypeScript, Golang, React, Next.js, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, and cloud technologies. My experience includes REST APIs, microservices, ERP integrations, database migrations, real-time systems, and RAG-based AI solutions. I focus on clean code, scalable architecture, clear communication, and delivering reliable solutions that solve real business problems.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zal de chatbot echt antwoorden op basis van mijn data?
Ja. Ik gebruik een RAG pipeline die relevante informatie uit je documenten, website, knowledge base of andere ondersteunde data bronnen haalt voordat ik een antwoord genereer. Broncitaten kunnen ook worden toegevoegd.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja. Je ontvangt de volledige broncode die in je gekozen pakket is inbegrepen. Je kunt het systeem zelf hosten, aanpassen en uitbreiden.
Met welk type data kan ik verbinden?
Ik kan werken met PDFs, DOCX-bestanden, TXT- en Markdown-bestanden, website content, knowledge bases en bepaalde gestructureerde bedrijfsdata bronnen. Stuur me een bericht voordat je bestelt om je specifieke bron te bevestigen.
Welke technologieën gebruik je?
Afhankelijk van het project kan ik LangChain, Pinecone of een andere geschikte vector database, embeddings en LLM APIs gebruiken. De uiteindelijke architectuur hangt af van je datagrootte en use case.
Zijn AI API- en hostingkosten inbegrepen?
Nee. Alle kosten voor betaalde LLM API's, vector databases, cloud of hosting worden rechtstreeks door jou betaald aan de betreffende provider. Ik kan helpen de verwachte kosten vooraf te schatten.
Kan de chatbot worden geïntegreerd in mijn website?
Ja. Afhankelijk van het pakket en de scope van het project kan ik een standalone chat interface of een embedbare chatbot widget voor je website bouwen.
Kun je AI agent functies of acties toevoegen?
Ja. De chatbot kan worden uitgebreid met tool calling of agentic acties zoals API-aanroepen, database opzoekingen, boekingsflows of andere zakelijke acties. Deze functies vereisen een aparte scope.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Geef je data bron of voorbeeldbestanden, de beoogde gebruikers van de chatbot, verwachte use case, gewenste deployment omgeving en voorbeelden van belangrijke vragen die de chatbot moet beantwoorden.
