Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw en evalueer python ml projecten voor voorspellende modellering
Data scientist
Hallo! Ik ben een gepassioneerde professional in machine learning en data science, met een bachelordiploma in computerwetenschappen en een IBM-certificering in data science. Ik heb een solide basis in...
Over deze dienst
Transformeer ruwe data in bruikbare inzichten met geavanceerde Python-gebaseerde Data Science en Machine Learning technieken.
Of je nu een startup, academicus of bedrijf bent, ik lever:
- Data Cleaning en Preprocessing verwijder duplicaten, verwerk ontbrekende waarden en formatteer data voor ML
- Exploratory Data Analysis (EDA) visuele samenvattingen, correlatieanalyse en feature-inzichten
- Feature Engineering en Selectie voorspellende features maken en dimensionaliteit verminderen
- Machine Learning Modellen regressie, classificatie, clustering en tijdreeksvoorspellingen
- Model Evaluatie en Optimalisatie train/test splits, cross-validatie, hyperparameter tuning, ROC-curve, nauwkeurigheid en confusion matrix
- Predictive Analytics vooruitziende inzichten en bedrijfsvoorspellingen
- Op maat gemaakte Python scripts of Jupyter Notebooks, met de optie voor productieklare code en rapporten
Tools: Python (Pandas, NumPy), scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, Jupyter Notebook
Leveringen omvatten:
Gereinigde dataset en verwerkte feature set
Volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook of .py script
Geviseerde resultaten en evaluatiemetrics
Optioneel samenvatting rapport (.pdf of .docx) met aanbevelingen
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
API's:
IBM Watson beeldherkenning
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om aan de slag te gaan met mijn project?
Ik heb je dataset nodig (CSV, Excel of SQL), een duidelijke probleemstelling of doel (bijvoorbeeld voorspelling, classificatie, analyse), en eventuele specifieke wensen (bijvoorbeeld voorkeur voor algoritmes of metrics).
Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Ik gebruik verschillende ML-algoritmes zoals Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, SVM, KNN, XGBoost en K-Means, Ensemble Learning, afhankelijk van je projectbehoeften.
Kun je helpen met academische of onderzoeksgerichte data science projecten?
Ja! Ik bied ondersteuning voor academische en onderzoeksprojecten met data-analyse, ML-modellen en visualisatie — volledig uitgelegd en gedocumenteerd.
Lever je code en documentatie?
Ja, ik lever schone Python code (in Jupyter Notebook of .py formaat) en optionele documentatie of rapporten die de stappen, analyse en resultaten uitleggen. Dit hangt wel af van welk pakket je kiest.
