Ik bouw een machine en deep learning modellen en schoon je data op
Machine learning en Deep learning engineer
Over deze dienst
Ik bouw end-to-end Machine Learning en Deep Learning modellen met volledige data preprocessing. Van het schoonmaken en transformeren van ruwe data tot het ontwerpen, trainen en finetunen van modellen, ik lever schone, goed gedocumenteerde code die klaar is voor deployment. Of het nu classificatie, regressie of computer vision is, ik maak een betrouwbare, schaalbare oplossing die op maat is gemaakt voor jouw project.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Een duidelijke probleemomschrijving, voorbeeld of volledige dataset, en eventuele specifieke eisen (bijvoorbeeld modeltype, doelprecisie, deploymentbehoeften). Als je data schoongemaakt moet worden, stuur het dan gewoon door—ik verzorg de preprocessing.
Kun je werken met mijn rommelige of ongestructureerde data?
Absoluut. Data preprocessing is onderdeel van de service. Ik maak je data schoon, transformeer en bereid het voor zodat het model optimaal presteert.
Welke algoritmes of frameworks gebruik je?
Ik kies de beste optie voor jouw project—populaire keuzes zijn onder andere Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow en Keras—voor taken zoals classificatie, regressie, NLP en computer vision.
Leg je het model uit zodat ik het later kan onderhouden?
Ja. Ik lever goed commentaar gegeven code en een korte rapportage waarin de data stappen, modelarchitectuur en hoe je het opnieuw kunt trainen of bijwerken worden beschreven.
Bied je deployment of integratie aan?
Ja, ik help je graag met het deployen van het model of het integreren ervan in je app of website voor een extra vergoeding. We bespreken de scope voordat we beginnen.
Wat als mijn dataset privé of gevoelig is?
Jouw data blijft vertrouwelijk. Ik kan een NDA ondertekenen en strikte data-privacy praktijken volgen.

