Ik bouw machine learning regressie- en classificatiemodellen in python
Data analist Python en Machine Learning
Over deze dienst
Wil je zakelijke waarde halen uit je ruwe data of nauwkeurige voorspellende machine learning modellen inzetten? Ik bied end-to-end supervised machine learning oplossingen in Python, op maat gemaakt voor jouw exacte doelen.
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing & cleaning: Omgaan met ontbrekende waarden, outlier verwijdering, feature scaling en categorische encoding.
- Supervised machine learning: Regression modellen (voorspellen van continue metrics zoals omzet of huizenprijzen) en classificatie modellen (binair of multi-class voor churn, fraude, etc.).
- Model evaluatie & tuning: Optimalisatie met GridSearchCV/RandomizedSearchCV, cross-validatie, feature importance, $R^2$, RMSE, Confusion Matrix en ROC-AUC curves.
- Deployment & productiecode: Schone, goed gedocumenteerde, modulaire .py scripts, opgeslagen model artifacts (.pkl).
Technische stack:
Python | Scikit-Learn | Pandas | NumPy | Seaborn | Matplotlib
Waarom voor mij kiezen?
- Productieklaar, schone Python code
- Gestructureerd pipeline ontwerp & duidelijke metric interpretaties
- Snel resultaat met responsieve ondersteuning
Stuur gerust een bericht met je dataset en projectvereisten voordat je een bestelling plaatst
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Tools:
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb je dataset nodig (in .csv, .xlsx of xls) en een korte omschrijving van je doel, inclusief welke target variabele je wilt voorspellen.
Wat als mijn dataset veel schoonmaakwerk of ontbrekende data nodig heeft?
Volledige data preprocessing en feature engineering zijn inbegrepen in alle pakketten (Basic, Standaard en Premium) voordat je een machine learning model traint.
Welke opleveringen ontvang ik na afronding?
Je ontvangt een schone, volledig gedocumenteerde Python scripts (.py), getrainde modelbestanden (.pkl / .joblib) en visuele evaluatierapporten (grafieken & metrics samenvatting).
Wat als mijn dataset veel schoonmaakwerk of ontbrekende data nodig heeft?
Volledige data preprocessing en feature engineering zijn inbegrepen in alle pakketten (Basic, Standaard en Premium) voordat je een machine learning model traint.

