Ik bouw een op maat gemaakt machine learning model, voorspellende analytics
Over deze dienst
Als afgestudeerde in Data Science met praktische ervaring in Python, Scikit-learn, TensorFlow en Pandas, specialiseer ik me in het maken van nauwkeurige, schaalbare en interpreteerbare ML-modellen voor echte toepassingen.
Wat ik voor jou kan bouwen:
Classificatiemodellen
- Voorspelling van klantverloop
- Spamdetectie
- Sentimentanalyse
- Fraudedetectie
Regressie- & Forecasting-modellen
- Verkoopvoorspellingen
- Prijsvoorspelling
- Vraagschatting
- Risicobeoordeling
Clustering & segmentatie
- Klantensegmentatie
- Marktmandanalyse
- Anomaliedetectie
Op maat gemaakte AI-oplossingen
- Aanbevelingssystemen
- NLP-gebaseerde modellen
- Tijdreeksvoorspellingen
Tools & technologieën die ik gebruik:
- Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
- TensorFlow / Keras (voor deep learning)
- Jupyter Notebooks (voor volledige transparantie)
- Pickle / Joblib (model export)
- Streamlit / Flask (optioneel: model deployment demo)
Wil je iets anders? Stuur me eerst een bericht! Ik bied op maat gemaakte offertes aan.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Kun je werken met real-time of streaming data?
A: Ja — laat me je setup weten, en ik ontwerp het accordingly.
V: Kun je het model als een webapp of API deployen?
A: Ja! Ik kan een eenvoudige webinterface maken met Streamlit of Flask (beschikbaar in Premium of als extra optie).
V: Welke soort data heb je nodig?
A: CSV-, Excel- of JSON-bestanden. Je data moeten gestructureerd zijn (bijvoorbeeld rijen en kolommen). Ik kan helpen met het schoonmaken indien nodig.

