Ik bouw financiële modellen, portefeuille optimalisatie met python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Urdu, Engels, Russisch

Ontdek inzichten met deskundige Python en R data analyse

Ik ben een bachelorstudent Economie met een sterke basis in wiskunde, statistiek en data-analyse. Ik specialiseer me in data-analyse met Python en R, financiële analyse en visueel vertellen via grafie...
Over deze dienst

Ik lever institutioneel-waardige financiële modellering met Python, R en SQL.


Ik ben gespecialiseerd in Modern Portfolio Theory (Markowitz, Black-Litterman, Risk Parity), tijdreeksvoorspellingen (ARIMA, GARCH, LSTM) en panel data econometrie technieken die ik toepas bij de State Bank of Pakistan.


Diensten:

Portefeuille optimalisatie Multi-asset allocatie met liquiditeit, drawdown en valutabeperkingen. Backtested.

Econometrisch modelleren Vast/Random Effects, IV, Diff-in-Diff, dynamische panelen. Volledige diagnostiek.

Tijdreeksvoorspellingen ARIMA, GARCH, VAR/VECM, LSTM voor macro-indicatoren, FX, obligaties, grondstoffen.

FX & Reserve Analytics Valutacompositie, reserve adequaatheid (IMF ARA), staatsobligatie analyse.

Geleide interpretatie Technisch bijlage met modelkeuze, aannames en beleidsimplicaties.


Leveringen: Jupyter/R Markdown, commentaar code, CSV/Excel exports, grafieken (matplotlib, Plotly, ggplot2), rapport in Latex PDF-formaat.


Data: Wereldbank, FRED, IMF, Bloomberg, FAO AQUASTAT, of je eigen dataset.