Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw op maat gemaakte generative ai-modellen, rag en nlp-oplossingen
Over deze dienst
Stop met vertrouwen op generieke AI. Begin met het bouwen van Private Intelligence.
Welkom bij de Generative AI Divisie van Khan's AI. Wij zijn een geregistreerd Research & Development (R&D) bedrijf dat gespecialiseerd is in Natural Language Processing (NLP) en Large Language Models (LLM).
Terwijl de meeste ontwikkelaars je data simpelweg verbinden met openbare APIs (wat je privacy in gevaar brengt), ontwerpen wij op maat gemaakte, veilige datapunten. We richten ons op Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Model Fine-Tuning, zodat jouw bedrijf AI kan gebruiken zonder gevoelige data naar de publieke cloud te lekken.
Onze wetenschappelijke aanpak:
- Op maat gemaakte RAG-architecturen: We bouwen vector databases (Pinecone/Chroma) waarmee LLMs je interne PDFs, SQL-databases en juridische documenten kunnen 'lezen' en citeren zonder hallucinaties.
- Model Fine-Tuning: We passen open-source modellen (Llama 3, Mistral, Falcon) aan zodat ze jouw specifieke vakjargon (Medisch, Juridisch, Technisch) begrijpen.
- Agentic Workflows: Autonome AI-agenten die web kunnen browsen, data scrapen en taken uitvoeren, niet alleen chatten.
️ Onze tech stack:
- Frameworks: PyTorch, LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Modellen: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, Mistral 7B (Gequantiseerd).
- Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Worden mijn bedrijfsgegevens gedeeld met OpenAI/Public modellen?
Voor onze "Standard" en "Premium" pakketten geven we prioriteit aan privacy. We kunnen lokale RAG-systemen bouwen met open-source modellen (zoals Llama 3) die volledig draaien op jouw private cloud of lokale server. Jouw data verlaat nooit jouw infrastructuur.
Kunt u een geheimhoudingsverklaring (NDA) ondertekenen?
Ja. Omdat Khan's AI een geregistreerd R&D bedrijf is, ondertekenen we graag een NDA om je proprietary datasets en intellectueel eigendom te beschermen voordat we beginnen.
Heb ik dure GPU-servers nodig om deze modellen te draaien?
Niet per se. We specialiseren ons in Quantization (4-bit/8-bit), waardoor krachtige LLMs kunnen draaien op goedkopere consumentenhardware of betaalbare cloud-instances (zoals AWS t3 of Google Colab T4), waardoor je duizenden euro's bespaart op hostingkosten.
Wat is het verschil tussen RAG en Fine-Tuning?
RAG (Standaard Pakket) is alsof je de AI een tekstboek geeft om te lezen — het antwoordt op basis van je documenten. Fine-Tuning (Premium Pakket) is alsof je de AI naar de medische school stuurt, het leert een nieuwe vaardigheid of schrijfstijl permanent. We adviseren je welke het beste past bij jouw doel.
