Ik train en zet aangepaste yolo objectdetectiemodellen in real-time in
Computer Vision Engineer, YOLO en real-time deployment
Over deze dienst
Ik train YOLO detectiemodellen die standhouden nadat je ze hebt ingezet.
De meeste detectiewerkzaamheden zien er sterk uit in het rapport, maar verslechteren in productie. De gebruikelijke oorzaak is een lek in de train/test-split: dubbele frames aan beide zijden, of een collectie-artifact die het model leert in plaats van je object. Ik controleer dit eerst, zodat de metrics die ik rapporteer de metrics zijn die je krijgt.
WAT JE KRIJGT
Getrainde modelgewichten, klaar om te gebruiken
Volledige training- en inferentiecode, gedocumenteerd
Precisie, recall, F1, mAP@50, mAP@50-95, verwarringsmatrix
Per-klasse uitsplitsing van sterke en zwakke punten
Geschreven samenvatting van faalmodi en hoe ze te verhelpen
IMPLEMENTATIE
Standaard voegt een FastAPI-inferentie-endpoint toe in Docker, een API die jouw applicatie kan aanroepen.
Premium voegt export naar ONNX en TensorRT toe met gebenchmarkt latency en FPS op jouw doelhardware, waar de meeste freelance CV-werk stopt.
WAT IK NODIG HEB
Gelabelde images in YOLO, COCO of Pascal VOC. Ongelabeld is ook prima, ik doe ook annotaties.
Stuur me je datasetgrootte, aantal klassen en doelhardware en ik vertel je welk pakket het beste past.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
PyTorch
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Mijn data is nog niet gelabeld. Kun je nog steeds helpen?
Ja. Ik label detectiedatasets als een aparte service — bounding boxes of polygon masks, geëxporteerd in YOLO, COCO of VOC formaat. Stuur me een bericht met het aantal afbeeldingen en de lijst met klassen, dan geef ik een prijs voor beide werkzaamheden samen.
Welke nauwkeurigheid haalt het model?
Ik kan geen nummer beloven voordat ik je data heb gezien, en iedereen die dat wel doet, raadt het slechts. Stuur me 20-30 voorbeeldafbeeldingen en ik geef je een realistische inschatting van de haalbare mAP en de belangrijkste moeilijkheden voordat je bestelt.
Lukt dit op een Jetson of edge device?
Ja, met het Premium pakket. Ik exporteer naar ONNX en bouw een TensorRT engine die is afgestemd op jouw hardware, en benchmark de daadwerkelijke latency en FPS zodat je de echte throughput weet voordat je het inzet, niet achteraf.
Op welke hardware train je?
Op een RTX 5080. Trainingssessies die bij andere verkopers dagen duren, duren hier slechts uren, daarom zijn mijn levertijden korter dan de meeste gigs in deze categorie.
Wat als het model niet goed genoeg presteert?
Revisies zitten in elk pakket inbegrepen. Als de limiet je data is in plaats van de training — te weinig voorbeelden, inconsistente labels, onduidelijke klassen — vertel ik je eerlijk wat er moet veranderen en welk resultaat je kunt verwachten.
Krijg ik de broncode en volledige eigendom?
Ja, in elk pakket. Je ontvangt de volledige training- en inference-code, gedocumenteerd, en je hebt alle opleveringen volledig in eigendom. Geen licentievoorwaarden, geen doorlopende kosten.

