Ik bouw yolo objectdetectie en computer vision applicaties
Over deze dienst
Ik train en evalueer een YOLO objectdetectiemodel met behulp van jouw gelabelde dataset. Je ontvangt reproduceerbare opleveringen, duidelijke evaluatiemetrics en een eerlijke uitleg over de beperkingen van het model.
Deze service kan onder andere omvatten:
Validatie van datasetstructuur en annotaties
YOLO training of fine-tuning
Train-, validatie- en testconfiguratie
Precisie, recall, mAP50, mAP50-95 en verwarringsmatrix
Getrainde modelgewichten en datasetconfiguratie
Python inference broncode
Optioneel export naar ONNX of TensorRT
Ik heb PCB defectdetectie en real-time gameplay-detectie pipelines gebouwd met Python, PyTorch, OpenCV, YOLO/YOLOX, Roboflow en TensorRT.
Neem contact met me op voordat je bestelt om de datasetgrootte, labelformat, klassen, doelhardware en opleveringen te bevestigen.
Belangrijk:
Je moet afbeeldingen aanleveren waarvan je gemachtigd bent om ze te gebruiken.
De dataset moet al gelabeld zijn, tenzij annotatie apart wordt gekocht.
Precisie kan niet worden gegarandeerd voordat de data is geïnspecteerd.
Cloud deployment, API-integratie en volledige applicatieontwikkeling zijn niet inbegrepen.
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
•
Objectherkenning
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Overige
Frameworks:
PyTorch
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet mijn dataset gelabeld zijn?
Ja. De genoemde pakketten gaan uit van een gelabelde dataset. YOLO TXT is de voorkeur, en ik kan Pascal VOC XML valideren of converteren. Als je afbeeldingen niet gelabeld zijn, neem dan contact op voor een aparte annotatie-offerte.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Nee. De prestaties hangen af van de kwaliteit van de afbeeldingen, nauwkeurigheid van de labels, balans tussen klassen, datasetgrootte en moeilijkheid van de taak. Ik rapporteer de behaalde metrics eerlijk, maar ik kan geen specifieke score garanderen voordat ik de data heb geëvalueerd.
Wat zal ik ontvangen?
Afhankelijk van je pakket ontvang je getrainde YOLO gewichten, datasetconfiguratie, evaluatiemetrics, resultaatplots, Python inference code en modeldocumentatie.
Wat telt als een revisie?
Een revisie omvat één redelijke configuratie, drempel of hertrainingsaanpassing met behulp van de originele dataset en klassenlijst. Nieuwe afbeeldingen, nieuwe klassen, re-annotatie of grote scopewijzigingen worden niet als revisies beschouwd.
Kun je het model exporteren naar ONNX of TensorRT?
Ja. Premium omvat één compatibele modelexport. Basic en Standard kopers kunnen de extra Model Export aanschaffen. Compatibiliteit met TensorRT hangt af van de doel-NVIDIA GPU, CUDA en TensorRT versies.
Bied je data-annotatie aan?
Annotatie is niet inbegrepen bij deze pakketten. Je dataset moet al gelabeld zijn. Als je bounding-box annotatie of labelcorrectie nodig hebt, neem dan eerst contact voor een aparte custom offerte.
Is deployment of API-integratie inbegrepen?
Nee. Deze Gig dekt datasetcontroles, modeltraining, evaluatie, inference code en compatibele modelexport. Cloud deployment, API-integratie, gebruikersinterfaces en volledige applicaties vereisen een aparte overeenkomst.
Wat als mijn dataset de pakketlimiet overschrijdt?
Koop de Extra 500 Gelabelde Afbeeldingen of neem contact op voor een custom offerte. Plaats geen bestelling voor een kleiner pakket dat de genoemde afbeeldings- of klassenlimieten overschrijdt.

