Ik train en zet aangepaste yolo objectdetectiemodellen in real-time in

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Urdu, Engels

Computer Vision Engineer, YOLO en real-time deployment

Computer Vision Engineer die zich specialiseert in YOLO objectdetectie, real-time deployment en datasetkwaliteit auditing. Ik bouw pipelines in PyTorch, OpenCV, YOLO en TensorRT, inclusief multithrea...
Over deze dienst

Ik train YOLO detectiemodellen die standhouden nadat je ze hebt ingezet.


De meeste detectiewerkzaamheden zien er sterk uit in het rapport, maar verslechteren in productie. De gebruikelijke oorzaak is een lek in de train/test-split: dubbele frames aan beide zijden, of een collectie-artifact die het model leert in plaats van je object. Ik controleer dit eerst, zodat de metrics die ik rapporteer de metrics zijn die je krijgt.


WAT JE KRIJGT


Getrainde modelgewichten, klaar om te gebruiken

Volledige training- en inferentiecode, gedocumenteerd

Precisie, recall, F1, mAP@50, mAP@50-95, verwarringsmatrix

Per-klasse uitsplitsing van sterke en zwakke punten

Geschreven samenvatting van faalmodi en hoe ze te verhelpen


IMPLEMENTATIE


Standaard voegt een FastAPI-inferentie-endpoint toe in Docker, een API die jouw applicatie kan aanroepen.


Premium voegt export naar ONNX en TensorRT toe met gebenchmarkt latency en FPS op jouw doelhardware, waar de meeste freelance CV-werk stopt.


WAT IK NODIG HEB


Gelabelde images in YOLO, COCO of Pascal VOC. Ongelabeld is ook prima, ik doe ook annotaties.


Stuur me je datasetgrootte, aantal klassen en doelhardware en ik vertel je welk pakket het beste past.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

•

SQL

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

PyTorch

•

Overige

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

•

Overige

Mijn portfolio