Ik bouw yolo objectdetectie en computer vision applicaties

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Urdu, Engels

Computer vision engineer

Computer vision engineer gericht op YOLO objectdetectie, beeldclassificatie, data-annotatie en datasetkwaliteitscontrole. Ik bouw reproduceerbare Python pipelines met PyTorch, OpenCV, YOLO/YOLOX, Robo...
Over deze dienst

Ik train en evalueer een YOLO objectdetectiemodel met behulp van jouw gelabelde dataset. Je ontvangt reproduceerbare opleveringen, duidelijke evaluatiemetrics en een eerlijke uitleg over de beperkingen van het model.

Deze service kan onder andere omvatten:

Validatie van datasetstructuur en annotaties

YOLO training of fine-tuning

Train-, validatie- en testconfiguratie

Precisie, recall, mAP50, mAP50-95 en verwarringsmatrix

Getrainde modelgewichten en datasetconfiguratie

Python inference broncode

Optioneel export naar ONNX of TensorRT

Ik heb PCB defectdetectie en real-time gameplay-detectie pipelines gebouwd met Python, PyTorch, OpenCV, YOLO/YOLOX, Roboflow en TensorRT.

Neem contact met me op voordat je bestelt om de datasetgrootte, labelformat, klassen, doelhardware en opleveringen te bevestigen.

Belangrijk:

Je moet afbeeldingen aanleveren waarvan je gemachtigd bent om ze te gebruiken.

De dataset moet al gelabeld zijn, tenzij annotatie apart wordt gekocht.

Precisie kan niet worden gegarandeerd voordat de data is geïnspecteerd.

Cloud deployment, API-integratie en volledige applicatieontwikkeling zijn niet inbegrepen.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Objectherkenning

Programmeertaal:

Python

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

Overige

Frameworks:

PyTorch

Overige

Mijn portfolio