Ik bouw productieklare ml-oplossingen, NLP, computer vision en voorspellende modellen

De meeste ML-projecten mislukken niet tijdens de modellering. Ze falen omdat het model nooit uit een notebook komt, of omdat het werkt op schone sample data en instort op de echte data.

Ik dek de volledige machine learning levenscyclus af, van het begrijpen van het zakelijke probleem en het schoonmaken van de ruwe data, via feature engineering, modelkeuze, training, evaluatie, en tot een geïmplementeerde oplossing die daadwerkelijk in jouw omgeving draait. Ik werk met NLP (tekstclassificatie, samenvatting, entiteitherkenning, semantisch zoeken) en computer vision (objectdetectie, segmentatie, beeldclassificatie), afhankelijk van wat het beste past bij het probleem, met PyTorch, TensorFlow, HuggingFace en Scikit-learn.

Ik weet ook wanneer een fijn afgestelde transformer de juiste keuze is en wanneer een goed getunede gradient-boosted boom het beter doet voor een fractie van de kosten. Die beoordeling, niet alleen het kunnen uitvoeren van een training loop, is waar je op huurt.