Ik bouw een sportanalytisch dashboard, voorspellende modellen, sport data API of scraping
sport computer vision en AI analytics ontwikkelaar
Over deze dienst
Wil je sportdata omzetten in echte, bruikbare inzichten?
Ik ben gespecialiseerd in AI-gestuurde sportanalyselösingen van data scraping en API-integratie tot interactieve dashboards en voorspellende prestatiemodellen.
Of je nu live wedstrijdgegevens wilt verzamelen, spelersstatistieken wilt analyseren of uitkomsten wilt voorspellen, ik maak een aangepast Python-gebaseerd analytics systeem dat nauwkeurigheid, inzicht en snelheid levert.
Wat je krijgt:
- Sportdata scraping (websites, APIs, of statistiekfeeds)
- Geautomatiseerde data cleaning en structurering (CSV/JSON)
- Interactieve dashboards (heatmaps, shot maps, trends)
- Voorspellende modellen (spelersvorm, winkans, team KPI’s)
- API- of database-integratie (live data synchronisatie)
- Deployment-klaar webdashboard (Streamlit, Dash, React)
Tech stack: Python, BeautifulSoup, Selenium, FastAPI, Plotly, Streamlit, Dash, Scikit-learn, PyTorch
Outputformaten: CSV / JSON / XLSX / HTML / Interactieve web app
Waarom voor mij kiezen:
Full-cycle ontwikkelaar van ruwe data tot voorspellend inzicht
Sportgerichte machine learning en analytics expertise
Schoon code, snelle levering en op maat gemaakte prestatiemetrics
Schaalbaar voor voetbal, basketbal, cricket, tennis en meer
Maak van je sportdata krachtige analytics
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Kun je elke sportwebsite scrapen?
A: Ja, zolang deze publiek toegankelijk is of via API; ik houd me aan ethische scraping policies.
Q: Kan ik real-time updates krijgen?
A: Ja — Premium pakket bevat API endpoints of cron jobs voor geplande updates.
Q: Welke voorspellingen kun je maken?
A: Spelersvorm, winkans, scoringskans, blessure risico, of prestatie trend modellen.
Q: Bied je hosting of deployment aan?
A: Ja, dashboards kunnen worden gedeployed op Streamlit Cloud, Render, of je favoriete VPS.

