Ik ontwikkel tafeltennis ai analytics, speler tracking en wedstrijdanalyse

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Spaans, Engels

sport computer vision en AI analytics ontwikkelaar

Ik ben een ontwikkelaar van sports computer vision en AI analytics die ruwe wedstrijdvideo’s omzet in slimme data en prestatie-inzichten. Met behulp van geavanceerde machine learning modellen (YOLOv8,...
Over deze dienst

Ik ontwikkel een AI-gestuurde tafeltennis analytics oplossing die wedstrijdbeelden omzet in bruikbare prestatie-inzichten.


WAT IK KAN BOUWEN:


  • Speler- en baltracking
  • Slag- en shotdetectie
  • Rally- en puntanalyse
  • Ballensnelheid en trajectinschatting
  • Spelerbeweging en positie
  • Wedstrijdstatistieken en prestatiegegevens


Met computer vision, speler tracking, Python, OpenCV, YOLO, machine learning, deep learning, pose estimation, object detection, video analyse, sport analytics, tafeltennis voorspellingen, wedstrijdanalyse, shotclassificatie, trajectanalyse, real-time tracking, data visualisatie, AI analytics en prestatieanalyse kan ik tools maken voor coaches, atleten, academies en analisten.


Het systeem kan forehand en backhand slagen, services, returns, rallypatronen, balplaatsing, bewegingen en tactieken analyseren. Ik kan een computer vision model, geautomatiseerd wedstrijdanalysesysteem of compleet tafeltennis intelligence platform met schaalbare architectuur bouwen.


Laten we je wedstrijdbeelden omzetten in data en slimmere beslissingen.

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Classificatie

clustering

Software development

Programmeertaal:

Python

R

MATLAB

Colab

NoSQL

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

keras

Panda