Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een langgraph ai-agent met geheugen, tools en humanintheloop
Kiranfiaz
Over deze dienst
Automatische vertaling
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een AI-chatbot die echt context onthoudt, logisch volgt en gecontroleerd kan worden? Ik ontwikkel productieklare AI-assistenten met behulp van LangChain + LangGraph, niet fragiele prototypes.
De meeste diensten stoppen bij "basis RAG-pipeline." Ik ga verder: ik ontwerp stateful agents die meerstaps gesprekken, toolgebruik, human-in-the-loop goedkeuring en duurzame uitvoering beheren, dezelfde infrastructuur als productie-AI-producten.
Wat ik voor jou maak
Core: LangChain-gedreven RAG-systeem
- Documenten laden uit PDFs, websites, databases of APIs
- Slimme chunking met hybride zoek- en herordeningstechnieken
- Integratie met vector database (Pinecone, Chroma, FAISS, Qdrant)
- Bronvermeldingen zodat antwoorden gebaseerd zijn op JOUW data
Geavanceerd: LangGraph-agent orchestratie
- Stateful multi-turn gesprekken met persistent geheugen
- Expliciete controleflow: loops, vertakkingen, retries
- Tool aanroepen: laat de agent zoeken, berekenen, APIs ophalen of acties triggeren
- Human-in-the-loop: goedkeuren of aanpassen van beslissingen vóór uitvoering
- Duurzame uitvoering: agent overleeft fouten en hervat
Optionele toevoegingen
- FastAPI backend voor eenvoudige integratie
- Webinterface of API-endpoint
- Docker deployment
- Kostenoptimalisatie & token tracking
Maak kennis met Kiranfiaz
Kiranfiaz
Artificial Intelligence Machine Learning Natural Language Processi
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjan 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering3 jaar
Talen
Urdu, Engels, Chinees, Spaans
Hi, I am Kiran Fiaz. I am by profession a data scientist and has an excellent grip on python programming, can assist you in deep learning, machine learning, and other NLP related tasks. I have 3 years of experience in handling machine learning and deep learning tasks.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen LangChain en LangGraph?
LangChain is een framework voor het snel bouwen van LLM-toepassingen — document loaders, retrievers, chains. LangGraph is een lager niveau runtime voor het bouwen van stateful agents met expliciete controleflow, geheugen en productiefeatures zoals duurzame uitvoering en human-in-the-loop. Ik gebruik beide: LangChain voor r
Kun je de chatbot laten herinneren aan eerdere gesprekken?
Ja. LangGraph ondersteunt thread-level en cross-thread persistentie, zodat de agent context onthoudt over sessies heen. Dit is een van de belangrijkste verschillen met een basis RAG-chatbot.
Kunnen mensen de beslissingen van de agent beoordelen voordat ze worden uitgevoerd?
Ja. Ik kan human-in-the-loop onderbrekingen implementeren — de agent pauzeert voor goedkeuring voordat hij acties uitvoert zoals e-mails verzenden, databases bijwerken of workflows activeren.
Heb ik mijn eigen API-sleutel nodig?
Ja, voor de meeste gevallen. Ik begeleid je bij de setup. Als je liever open-source modellen gebruikt, kan ik Llama of Mistral integreren voor lagere kosten.
