Ik maak je image dataset schoon, dedupliceer en beheer deze voor ai training
Over deze dienst
Betalen om duizenden bijna identieke images te labelen is geldverspilling. Wij maken je dataset schoon en houden alleen de images over die het waard zijn om op te trainen.
Diensten
- Verwijder exacte en bijna-duplicate images
- Verwijder wazige, donkere, beschadigde en off-topic bestanden
- Selecteer een gevarieerde subset uit lange video frame dumps
- Organiseer bestanden in duidelijke mappen per klasse of bron
Leveringen
- Schoongemaakte dataset, georganiseerd en consequent hernoemd
- Verwijderde bestanden in een aparte map, nooit verwijderd
- Schoonmaakrapport: verwijderde bestanden, redenen en eindtellingen
- Selectiesamenvatting die dekking van scènes en omstandigheden toont (Standaard en Premium)
Waarom met ons werken
- AI-vergelijkingsdetectie plus menselijke controle
- Lagere labelkosten, omdat je alleen labelt wat er toe doet
- Niets verloren, want verwijderde bestanden worden teruggegeven
- Snelle doorlooptijd bij grote mappen
Gratis voorbeeld
Stuur 200 images en wij laten zien wat wij verwijderen.
Techniek:
Geautomatiseerd
Type tagging:
Afbeelding
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe bepaal je wat een near-duplicate is?
We gebruiken visuele gelijkenisscores, daarna beoordeelt een persoon de borderline gevallen.
Verwijder je iets?
Nooit. Verwijderde bestanden gaan in een aparte map en worden teruggegeven.
Kun je werken met frames uit video's?
Ja. Dit is waar de grootste besparingen liggen, omdat video frames sterk herhalen.

