Ik zet je dataset-annotaties om naar yolo, coco, voc of cvat formaat
Over deze dienst
Verkeerd formaat, gebroken coördinaten of mismatch in class IDs kunnen de training stoppen voordat het begint. Wij converteren je dataset zodat deze de eerste keer schoon geladen wordt.
Diensten
- Omzetten tussen YOLO, COCO, Pascal VOC, CVAT XML, Label Studio en aangepaste JSON
- Mismatch in class ID's oplossen en labelsets samenvoegen
- Data splitsen in train, validatie en test sets
- Elke file controleren na conversie
Leveringen
- Omgezette dataset in jouw doelformat
- Class lijst en label map bestand
- Train/val/test splitsing met een balanssamenvatting (Standaard en Premium)
- Validatierapport dat bevestigt dat elk label correct geladen wordt
- Herbruikbaar conversiescript (Premium)
Waarom met ons werken
- Getest op voorbeeldafbeeldingen, zodat de boxen precies op de juiste plek landen
- Snelle doorlooptijd, vaak binnen een dag
- Niets verloren, met een telling voor en na de conversie
Stuur ons een bericht met je huidige en doelformaten voor een snelle reactie.
Techniek:
Geautomatiseerd
Type tagging:
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je datasets met verschillende class-namen samenvoegen?
Ja. We koppelen ze aan een consistente lijst voor jouw goedkeuring.
Hoe controleer je of de conversie correct is?
Labels worden op voorbeeldafbeeldingen getekend om de uitlijning te bevestigen, en het aantal bestanden wordt voor en na gecontroleerd.
Kan ik de conversie later opnieuw gebruiken?
Ja. Het Premium pakket bevat het script.

