Ik maak wetenschappelijke data visualisaties en publicatiefiguren

Ik maak duidelijke wetenschappelijke visualisaties en publicatieklare figuren op basis van onderzoeksdata.

De figuren kunnen onder andere heatmaps, volcano plots, PCA- of UMAP-plots, dot plots, box plots, violin plots, survival curves, enrichment plots, correlatiematrices, pathway-diagrammen en aangepaste multi-panel lay-outs bevatten. Ik werk met datasets uit genomica, transcriptomics, proteomics, metabolomics, klinisch onderzoek en algemeen onderzoek.

Ik gebruik R, Python, GraphPad Prism, BioRender, ggplot2, seaborn, matplotlib en Plotly. Bestaande figuren kunnen worden herontworpen voor betere leesbaarheid en consistente stijl, of er kunnen nieuwe figuren worden gemaakt op basis van voorbereide data en duidelijke specificaties.

Je ontvangt high-resolution PNG-, PDF- of SVG-bestanden zoals afgesproken, plus bewerkbare code indien inbegrepen in het pakket. Statistische analyse, uitgebreide data cleaning en interpretatie zijn apart tenzij in de aanbieding inbegrepen.

Stuur me vooraf een bericht met de data, concept-figuur of schets, doel-tijdschrift of presentatieformaat en voorbeelden van de stijl die je verkiest.