Ik bouw productieklare tijdreeksvoorspellingsmodellen

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Bangladesh

Ik spreek Engels, Duits, Spaans, Frans, Italiaans

AI, ML en Data Science specialist, Data annotatie, Python, CVAT

Hoi, ik ben Kofil Uddin, een Machine Learning Engineer en Data Specialist. Van pixel-perfect data annotation, image annotation, video annotation tot het deployen van production-ready AI, ik bouw end-t...
Over deze dienst

Een voorspellend model is waardeloos als het alleen in een Jupyter Notebook leeft. Je hebt productieklare AI nodig.


In plaats van alleen basis statistische voorspellingen uit te voeren, specialiseer ik me in het transformeren van ruwe historische data naar schaalbare, uitgerolde voorspellingsmachines. Van hyperparameter tuning tot real-time API-endpoints, ik bouw end-to-end pipelines die klaar zijn om geïntegreerd te worden in jouw bedrijfslogica, of je nu retailverkopen voorspelt of high-frequency IoT-sensordata.


Geavanceerde Forecasting & ML:

  • Deep Learning & Moderne AI: Neural Prophet (specialiteit), LSTM, GRU.
  • Traditioneel & Statistisch: ARIMAX, GMM, GARCH.
  • Tree-Based: XGBoost, Random Forest.
  • Hyperparameter Tuning: State-of-the-art optimalisatie met Optuna voor maximale nauwkeurigheid.


De productie pipeline (de echte waarde):

  • Model Registry: Tracking en versiebeheer met MLflow.
  • Time-Series Databases: Integratie met TimeScaleDB of InfluxDB.
  • Backend API: Je model beschikbaar maken via FastAPI voor naadloze software-integratie.
  • Visualisatie: Standalone interactieve webapps (Streamlit, Plotly) of live monitoring dashboards (Grafana).


BELANGRIJK: Elk dataset en elk bedrijfsdoel is uniek. Stuur me een bericht voordat je bestelt.

Expertise:

Representatieleren

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API's:

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

tensorflow

MLflow

Amazon SageMaker

Mijn portfolio