Ik bouw productieklare tijdreeksvoorspellingsmodellen
AI, ML en Data Science specialist, Data annotatie, Python, CVAT
Over deze dienst
Een voorspellend model is waardeloos als het alleen in een Jupyter Notebook leeft. Je hebt productieklare AI nodig.
In plaats van alleen basis statistische voorspellingen uit te voeren, specialiseer ik me in het transformeren van ruwe historische data naar schaalbare, uitgerolde voorspellingsmachines. Van hyperparameter tuning tot real-time API-endpoints, ik bouw end-to-end pipelines die klaar zijn om geïntegreerd te worden in jouw bedrijfslogica, of je nu retailverkopen voorspelt of high-frequency IoT-sensordata.
Geavanceerde Forecasting & ML:
- Deep Learning & Moderne AI: Neural Prophet (specialiteit), LSTM, GRU.
- Traditioneel & Statistisch: ARIMAX, GMM, GARCH.
- Tree-Based: XGBoost, Random Forest.
- Hyperparameter Tuning: State-of-the-art optimalisatie met Optuna voor maximale nauwkeurigheid.
De productie pipeline (de echte waarde):
- Model Registry: Tracking en versiebeheer met MLflow.
- Time-Series Databases: Integratie met TimeScaleDB of InfluxDB.
- Backend API: Je model beschikbaar maken via FastAPI voor naadloze software-integratie.
- Visualisatie: Standalone interactieve webapps (Streamlit, Plotly) of live monitoring dashboards (Grafana).
BELANGRIJK: Elk dataset en elk bedrijfsdoel is uniek. Stuur me een bericht voordat je bestelt.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Blijft mijn bedrijfsdata vertrouwelijk?
Absoluut. Ik behandel alle klantgegevens met de grootste vertrouwelijkheid. Ik onderteken graag een NDA voordat we beginnen. Zodra het project is afgerond en de pipeline is overgedragen, worden alle ruwe data permanent verwijderd uit mijn lokale omgevingen.
In welk formaat moet mijn data zijn, en wat is vereist?
Ik accepteer CSV, Excel, JSON of SQL database dumps. Voor tijdreeksvoorspellingen moet je dataset ten minste twee kolommen bevatten: een duidelijke chronologische tijd/datum indicator en de target variabele die je wilt voorspellen (bijvoorbeeld dagelijkse verkopen, uurlijkse serverbelasting of aandelenprijs).
Kan ik 100% nauwkeurigheid garanderen voor toekomstige voorspellingen?
Geen enkele eerlijke data scientist kan een perfecte toekomstige nauwkeurigheid garanderen, omdat gebeurtenissen in de echte wereld (zoals plotselinge marktcrashes of virale trends) onvoorspelbare ruis introduceren. Ik gebruik echter rigoureuze cross-validatie en hyperparameter tuning (via Optuna) om mathematisch te zorgen dat het model de meest accurate voorspellingen geeft.
Host ik het model voor mezelf, of host ik het?
Mijn Premium pakket biedt je een volledig gecontaineriseerde Docker setup. Dit betekent dat ik de complete, deploybare software bouw, die jij (of je engineering team) direct kunt draaien op je eigen AWS, Azure of lokale bedrijfsservers, zodat je volledige eigendom hebt over het systeem.
Wat is het verschil tussen de Standard API en de Premium Pipeline?
Het Standard pakket geeft je het getrainde neural network dat is ingepakt in een FastAPI endpoint zodat je app data kan sturen en een voorspelling terugkrijgt. Het Premium pakket is een volledig ecosysteem: het omvat de API, een tijdreeksdatabase (InfluxDB/TimeScale) voor het opslaan van inkomende data, en een live Grafana web dashboard.

