Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe cohort analyse, web scraping en e-commerce data analytics in python
Frontend Web Designer en AI Enthousiast
Hoi, ik ben Komal, een gepassioneerde Frontend Web Designer die momenteel mijn B.Sc in Artificial Intelligence volgt. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van schone, moderne en responsive persoonlijk...
Over deze dienst
Welkom bij mijn Python Data Engineering & Analytics dienst!
Ik ben gespecialiseerd in het automatiseren van data-extractie, het bouwen van robuuste pipelines en het ontsluiten van diepgaande zakelijke inzichten met Python en geavanceerde data science frameworks.
Wat ik aanbied:
1. Web Scraping & Data Extractie
- Aangepaste scrapers voor vastgoed, retail of openbare sites.
- Schone levering in CSV, Excel of directe database loads.
2. Geautomatiseerde Python Data Pipelines (ETL)
- End-to-end pipelines voor het schoonmaken, transformeren en laden van data.
- Automatische integratie van meerdere complexe databronnen.
3. E-commerce Retour & Refund Analytics Pipeline
- Aangepaste pipelines om retour- & refund-trends te volgen en te analyseren.
- Anomalie detectie om je marges te beschermen.
4. Cohort & Klantanalyses
- Klantretentie analyse, churn metrics en LTV tracking.
- Visuele heatmaps en trends met Pandas en Seaborn.
Waarom voor mij kiezen?
- Schone, professionele en goed gedocumenteerde Python code.
- Focus op belangrijke bedrijfsmetrics.
- Op tijd leveren.
Stuur me gerust een bericht om je data te bespreken voordat je een bestelling plaatst!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke technologieën gebruik je voor web scraping en pipelines?
Ik gebruik vooral Python samen met geavanceerde libraries zoals Pandas, NumPy, BeautifulSoup en Scrapy voor data-extractie, manipulatie en pipeline engineering.
Kun je omgaan met dynamische of login-beveiligde websites voor scraping?
Ja, ik kan aangepaste scripts bouwen om data te extraheren van complexe sites, vastgoedvermeldingen en e-commerce platforms, zodat de data gestructureerd en perfect schoongemaakt is.
Wat moet ik aanleveren om te starten met Cohort of Return Analytics?
Je moet je ruwe dataset aanleveren (CSV, Excel of database toegang) met transactiegeschiedenis, klant-ID's en aankoop-timestamps. Al je data blijft 100% vertrouwelijk.
Krijg ik de broncode?
Ja, volledige transparantie is gegarandeerd. Ik lever de complete, goed commentaar gevulde Python script of Jupyter Notebook samen met de uiteindelijke data outputs.
