Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik los je hallucinatietjes, retrieval nauwkeurigheid en citaties van je rag chatbot op
Shahzad Arif
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heeft je RAG chatbot hallucinaties, haalt hij irrelevante documenten op, of genereert hij onjuiste antwoorden en nep citaties?
Ik help bedrijven om onbetrouwbare AI chatbots te verbeteren door RAG retrieval nauwkeurigheid, LLM antwoorden en bronvermelding te verbeteren zodat gebruikers meer betrouwbare, verifieerbare antwoorden krijgen.
Wat ik Kan Verbeteren:
- Hallucinaties en onnauwkeurige AI antwoorden in RAG chatbots
- Slechte document chunking, embeddings en vector search
- Retrieval nauwkeurigheid, relevantie en contextkwaliteit
- Ontbrekende, onjuiste of gefabriceerde broncitaten
- LangChain, LlamaIndex en RAG pipeline problemen
- Pinecone, ChromaDB, Qdrant en pgvector retrieval
- Prompt engineering, reranking en hybrid search
- LLM evaluatie, chatbot testen en RAG optimalisatie
Waarom Kies Je Voor Mij?
Met meer dan 6 jaar ervaring in softwareontwikkeling richt ik me op het achterhalen van de oorzaken, meten van verbeteringen en bouwen van betrouwbare AI-oplossingen.
Stop met raden waarom je chatbot faalt. Stuur me een bericht met je RAG probleem, en laten we het probleem samen identificeren en oplossen!
Maak kennis met Shahzad Arif
Shahzad Arif
AI SaaS, AI Agents, MCP, RAG and Automation Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2026
Talen
Engels, Duits, Spaans, Frans, Italiaans
I'm M. Shahzad Arif, founder of Komyosys, where we build AI systems that solve real business problems—not just demos.
I help businesses turn AI-built apps into production-ready SaaS, develop AI agents and custom MCP servers, improve RAG chatbot accuracy, and automate workflows with human approval. I also build WhatsApp AI agents connected to CRMs, databases, and APIs, and audit SaaS architecture, security, and launch readiness.
My focus is simple: reliable, secure, maintainable solutions that save time and make your business work smarter.
Have a challenge? Let's find the right solution.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je mijn RAG chatbot hallucinaties en onnauwkeurige AI antwoorden oplossen?
Ja! Ik diagnoseer hallucinaties, irrelevante retrieval, zwakke contextvermelding en onnauwkeurige antwoorden in bestaande RAG chatbots. Ik identificeer de onderliggende oorzaken en voer gerichte fixes uit met retrieval tuning, prompt verbeteringen of citatievalidatie. Geen enkel RAG systeem kan garanderen dat er geen hallucinaties zijn
Kun je de retrieval nauwkeurigheid en zoekrelevantie van mijn RAG chatbot verbeteren?
Absoluut! Ik analyseer document chunking, embeddings, vector search, top-k retrieval, metadata filtering en reranking om de retrieval relevantie te verbeteren. Waar mogelijk gebruik ik voor- en na-evaluatievragen om de impact van de veranderingen te meten.
Kun je ontbrekende, onjuiste of gefabriceerde citaties in mijn RAG chatbot oplossen?
Ja. Ik onderzoek gebroken citatie-mapping, ontbrekende bronmetadata, niet-ondersteunde antwoorden en gefabriceerde referenties. Afhankelijk van je pakket verbeter ik bronvermelding en citatievalidatie zodat antwoorden beter gebaseerd zijn op de opgehaalde documenten.
Welke RAG frameworks, LLMs en vector databases ondersteun je?
Ik werk met RAG systemen die gebruik maken van LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Pinecone, ChromaDB, Qdrant en PostgreSQL met pgvector. Ik kan ook compatibele custom RAG pipelines beoordelen. Deel je technologie stack voordat je bestelt.
Kun je een bestaande RAG chatbot repareren zonder hem helemaal opnieuw te bouwen?
Ja! Mijn service richt zich op het identificeren en repareren van problemen in je bestaande RAG pipeline. Ik streef ernaar om werkende functies, integraties en architectuur te behouden terwijl ik gerichte verbeteringen doorvoer. Een volledige rebuild is niet inbegrepen tenzij apart overeengekomen.
Hoe evalueer je of mijn RAG chatbot verbeterd is?
Ik gebruik representatieve testvragen en beoordeel de relevantie van retrieval, de onderbouwing van antwoorden, de correctheid van citaties en failure cases. Voor implementatiepakketten vergelijk ik de resultaten voor en na de veranderingen, leg ik de bevindingen uit en documenteer ik eventuele resterende beperkingen.
Kun je document chunking, embeddings en vector database retrieval optimaliseren?
Ja! Ik evalueer chunk groottes, overlap, embedding kwaliteit, metadata, similarity search en retrieval instellingen. Waar nodig voer ik gerichte verbeteringen door zoals reranking of hybrid search. Grote herindexering en infrastructuurwijzigingen kunnen een aangepaste offerte vereisen.
Welke Fiverr pakket moet ik kiezen voor mijn RAG chatbot?
Kies Basic ($40) voor diagnose en een root-cause rapport, Standard ($120) om één gerichte RAG probleem te diagnosticeren en op te lossen met testen, of Premium ($350) voor tot drie gerichte problemen, bredere optimalisatie en tot 50 evaluatievragen. Neem contact op voor grotere systemen.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen met het repareren van mijn RAG chatbot?
Deel je technologie stack, een beschrijving van het probleem, voorbeeld onjuiste antwoorden, verwachte reacties en relevante bron documenten. Toegang tot repository, logs en niet-gevoelige configuratiegegevens kunnen ook nuttig zijn. Deel geen wachtwoorden of geheime API-sleutels in chat.
Zul je broncode, testresultaten en documentatie leveren?
Basic omvat een diagnostisch rapport en aanbevolen fix plan, zonder broncode wijzigingen. Standard omvat overeengekomen code fixes en voor- en na-testen. Premium omvat tot drie gerichte fixes, een bredere evaluatierapport en documentatie van de doorgevoerde wijzigingen.
