Ik voer rfm klantsegmentatie uit en identificeer high value klanten
Data analist voor dashboards RFM en Excel automatisering
Over deze dienst
Zet klanttransactiegegevens om in segmenten die je daadwerkelijk kunt gebruiken.
Ik gebruik RFM-analyse om high-value, loyale, nieuwe, inactieve en risicovolle klanten te identificeren, en vertaal de resultaten naar praktische acties voor behoud, targeting en groei.
DE ANALYSE KAN INCLUSIEF ZIJN
- RFM-scores: Recency, Frequentie en Monetary waarde
- Segmentgrootte en omzetbijdrage
- Top- en high-value klanten
- Inactieve en risicovolle klanten
- Aankoopfrequentie en gemiddelde orderwaarde
- CLV en churn-indicatoren wanneer de data en het pakket het toelaten
WAT JE KRIJGT
- Een opgeschoond klantanalysebestand
- Een duidelijk inzichtsamenvatting bij elk pakket
- Een dashboard met Standard en Premium
- Campagneklare segmenten en een actieplan met Premium
GEVRAAGDE DATA
- Klant-ID
- Transactie- of orderdatum
- Bestelwaarde
Optionele product-, kanaal- of locatievelden kunnen diepte toevoegen. Ik accepteer Excel- of CSV-exporten van POS, CRM, e-commerce en ERP-systemen.
Ideaal voor retail, e-commerce, cafés, restaurants en hospitality. Alle gedeelde data wordt alleen gebruikt voor jouw analyse.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data heb je nodig?
Klanttransactiegegevens in Excel- of CSV-formaat. Typische velden zijn klant-ID, aankoopdatum, orderwaarde en transactiegeschiedenis.
Wat is RFM-analyse?
RFM staat voor Recency, Frequency en Monetary Value. Het helpt je om je meest waardevolle klanten en klanten die risico lopen inactief te worden te identificeren.
Kun je werken met Excel-exporten van POS- of CRM-systemen?
Ja. Ik kan werken met exports van POS-systemen, CRM-platforms, e-commerce winkels en ERP-systemen.
Ontvang ik marketingaanbevelingen?
Ja. Elke analyse bevat praktische aanbevelingen op basis van klantgedragspatronen.
Zijn mijn gegevens vertrouwelijk?
Absoluut. Alle gedeelde data blijven privé en worden alleen gebruikt voor de gevraagde analyse.

