Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voorspel verkoop en omzet met ml, optimaliseer voorraad en cashflow
Data Scientist die e-commerce helpt bij het optimaliseren van sales, prijzen en voorraad
Ik ben Kris, een data scientist die zich specialiseert in AI-gedreven oplossingen voor e-commerce bedrijven. Ik help bedrijven om de omzet te verhogen, voorraad te optimaliseren en slimmere prijsbesli...
Over deze dienst
Nog steeds verkoop voorspellen met spreadsheets? Mijn AI-gestuurde voorspellingsmodellen leveren meer dan 85% nauwkeurigheid op, zodat je voorraad kunt optimaliseren, budgetten kunt plannen en voorraadtekorten kunt verminderen.
WAT JE KRIJGT
- Vraagvoorspelling op productniveau
- Omzetprognoses
- ML-modellen
- Interactief dashboard - Trends, seizoensinvloeden, voorspellingsnauwkeurigheid visualiseren
- Actiegerichte inzichten - Wanneer bij te vullen, budgetaanbevelingen
- Volledige documentatie - Jupyter-notebook met uitleg van elke stap
HOE HET WERKT
- Data-analyse - Ik maak je sales data schoon en identificeer patronen
- Modelbouw - ML-algoritmes getraind op je historische data
- Validatie - Test de nauwkeurigheid op holdout data om betrouwbaarheid te garanderen
- Levering van forecasts + dashboard + implementatiehandleiding
PERFECT VOOR
- E-commerce managers die voorraad plannen
- Finance teams die omzetbudgetten opstellen
- Shopify/Amazon verkopers die voorraadniveaus optimaliseren
- Marketing teams die campagnes afstemmen op de vraag
WAAROM IK?
- AI in plaats van Excel - Machine learning overtreft handmatige voorspellingen
- Zakelijk gericht - Ik lever acties, geen alleen cijfers
- Nauwkeurigheidsmetingen - MAPE, RMSE, MAE duidelijk gerapporteerd
- Schoon databeheer - Ik fix rommelige/incomplete datasets
Deel je sales timeframe, aantal producten en forecast-doel zodat ik het juiste pakket kan aanbevelen
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke sales data moet ik aanleveren?
Minimaal: 6-12 maanden sales historie met data, product-ID's, hoeveelheden/omzet en prijzen. Idealiter: promoties, marketinguitgaven en seizoensfactoren. Ik leg je het formaat uit nadat je bestelt en kan ook werken met rommelige data.
Hoe nauwkeurig zullen de prognoses zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en consistentie van de data. Mijn modellen halen meestal 85-92% nauwkeurigheid (MAPE 8-15%). Ik geef prestatiegegevens en betrouwbaarheidsintervallen zodat je weet hoe betrouwbaar elke forecast is.
Kun je sales voorspellen voor nieuwe producten zonder historie?
Ja, door gebruik te maken van vergelijkbare productpatronen en categorie-trends. Voor gloednieuwe producten gebruik ik data van vergelijkbare items en marktbenchmarks. Voorspellingen worden beter naarmate er meer historische data beschikbaar komt.
Wat als ik meerdere saleskanalen heb (website, Amazon, retail)?
Ik kan data van meerdere kanalen combineren of elk kanaal apart voorspellen. De Standard/Premium pakketten bevatten forecasts per kanaal en een geconsolideerde prognose.
Kan ik de forecasts later zelf bijwerken?
Je krijgt het getrainde model en de code. Het Premium pakket bevat een retraining-gids zodat je forecasts kunt bijwerken zodra er nieuwe data binnenkomt. Ik bied ook ondersteuning na levering voor updates.
