Onze bureau stemt AI-modellen af en bouwt maatwerk AI-modellen vanaf nul llm


Vetted Pro
Top Rated
Bureau
Gescreend door Fiverr Pro
Sensussoft Inc is geselecteerd door het team van Fiverr Pro vanwege diens expertise.
Over deze dienst
Automatische vertaling
Over dit bureau

Vetted Pro
Bureau
50 werknemers
Top Rated
Sensussoft Inc maakt deel uit van de Fiverr Pro-catalogus en is zorgvuldig uitgekozen door het Fiverr Pro-team vanwege zijn of haar vaardigheden en expertise.
Gescreend voor
AI-development
Landingspagina design
Mobiele app ontwikkeling
Software development
Vibe coding
Website development
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsdec 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 maand
Talen
Gujarati, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Portfolio
Andere AI-development diensten die we aanbieden
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke typen AI-modellen kun jij ontwikkelen of finetunen?
Antwoord: Ik werk met open-source modellen zoals Llama, Qwen, Mistral, Gemma en andere compatibele LLM’s. Ik kan bestaande modellen finetunen of op maat gemaakte AI-oplossingen ontwikkelen op basis van jouw bedrijfsvereisten.
Vraag: Kun je een AI-model trainen met mijn eigen dataset?
Antwoord: Ja. Ik kan jouw dataset voorbereiden en verwerken, trainingspijplijnen configureren en modellen finetunen met jouw bedrijfsdata. De grootte en kwaliteit van de dataset worden beoordeeld voordat we starten.
Vraag: Lever jij AI-modeltraining vanaf nul?
Antwoord: Ja. Ik kan op maat gemaakte modellen ontwikkelen met bestaande architecturen. Volledige foundation-model training vanaf willekeurige initialisatie vereist een aparte technische evaluatie, infrastructuurplanning en een aangepaste offerte.
Vraag: Lever jij finetuning van LLM’s met LoRA en QLoRA?
Antwoord: Ja. Ik ondersteun LoRA, QLoRA en andere techniquën voor parameter-efficiënte fine-tuning, afhankelijk van het model, de dataset en de beschikbare GPU-infrastructuur.
Vraag: Kun je RAG in mijn AI-toepassing implementeren?
Antwoord: Ja. Ik kan Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementeren met documentverwerking, embeddings, vector-databanken en integratie met LLM om AI-toepassingen vragen te laten beantwoorden uit jouw privékennisbank.
Vraag: Welke technologieën en frameworks gebruik jij?
Antwoord: Mijn technologie-stack bestaat uit Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, FastAPI, LangChain, vector-databanken en GPU-versnelling van infrastructuur.
Vraag: Ontvang ik het getrainde model en de broncode?
Antwoord: Ja. Leveringen hangen af van het gekozen pakket en afgesproken scope. Broncode, getrainde modelbestanden, trainingsconfiguraties en technische documentatie kunnen worden opgenomen zoals aangegeven in het pakket.
Vraag: Lever jij deployment en API-integratie?
Antwoord: Ja. Ik bied API-ontwikkeling en implementatieondersteuning voor compatibele omgevingen. Cloudinfrastructuur, GPU-huur en kosten van derde partijen zijn apart unless expliciet inbegrepen.
Vraag: Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Antwoord: Deel gerust jouw projectdoelen, gewenste model (indien aanwezig), dataset of voorbeelddata, verwachte gebruikscase, technische vereisten en deployment-voorkeuren. Ik bekijk de scope voordat ik de opdracht accepteer.
Vraag: Kun je een volledig privé AI-model voor mijn bedrijf ontwikkelen?
Antwoord: Ja. Ik kan helpen bij het ontwikkelen van private AI-oplossingen met geschikte open-source modellen, maatwerkfinetuning en self-hosted deployment-opties op basis van jouw beveiligings- en infrastructuurvereisten.

