Ik integreer rag en llm functies in je bestaande web- of mobiele app

Wil je echte AI-capaciteit toevoegen aan je bestaande product, niet zomaar een API-wrapper, maar een goed ontworpen RAG-systeem?

Ik bouw RAG-pijplijnen en LLM-integraties vanaf de basis: ingestion, chunking, embedding, retrieval en generatie, afgestemd op jouw daadwerkelijke data, niet op een generiek sjabloon.

Mijn achtergrond: ik heb RAG-systemen gebouwd met Ollama en Qwen2.5 uit primitives, on-device LLM-inference voor mobiele apps (gepubliceerde npm-package), en OCR-gebaseerde document intelligence pipelines die echte productiegegevens verwerken voor een enterprise banking platform.

Wat ik kan helpen:

• RAG-gebaseerde vraag & antwoord of zoekfunctie voor je bestaande app
• LLM API-integratie (OpenAI, Anthropic, open-source modellen)
• On-device of self-hosted LLM-inference voor privacygevoelige toepassingen
• Documentverwerking pipelines (OCR + AI)
• Chatbot-integratie bovenop je kennisbank

Ik werk aan de volledige stack Python/FastAPI op de backend, React/React Native op de frontend, zodat AI-functies naadloos integreren in je architectuur, niet ernaast geplakt.