Ik bouw financiële forecasting modellen en backtesting frameworks
ML en Data Science Expert: Data Wrangling, Analyse, Visualisaties
Over deze dienst
Hoi!
Ik ben een Data Scientist die gespecialiseerd is in Finance.
Ik vind het leuk om modellen te bouwen die inzichten vinden door een historische tijdlijn en te optimaliseren voor forecasting modellen. Mijn strategie is een grondige analyse van time-series en backtesting om betrouwbare forecasting en voorspellende modellen te ontwikkelen.
Dit project gaat over het bouwen van een forecasting model of backtesting framework dat jouw vertrouwen wint en waarde toevoegt aan jouw systemen.
Ik zal:
- Je forecasting doel en data grondig bespreken.
- Je historische of time-series data schoonmaken en structureren.
- Een model bouwen dat geschikt is voor jouw data (ARIMA, LSTM, Prophet, etc.)
- Backtesten met passende walk-forward validatie.
- De metrics rapporteren en alle inzichten uitleggen, inclusief waar het model werkt en waar het niet betrouwbaar is.
- Gedocumenteerde code leveren, of een geïmplementeerde pipeline.
In lijn met jouw doel om vraag, omzet of een handelsstrategie te voorspellen, zal ik het model uitleggen met elke mogelijkheid en de beperkingen ervan.
Stuur me een bericht met jouw data en doel om alle details van het project te bespreken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met wat voor soort forecasting kan ik je helpen?
Vraag, omzet, verkoop, macro-indicatoren en backtesting van handelsstrategieën.
Welke gegevens heeft u van mij nodig?
Historische time-series data, consistent en gedetailleerd (dagelijks/wekelijks/maandelijks).

