Ik train een aangepast yolo-model voor objectdetectie, tracking en telling


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een model dat je objecten op echte beelden betrouwbaar detecteert, niet alleen in een notebook? Ik train aangepaste YOLO-modellen (Ultralytics YOLOv8/YOLO11: detectie, segmentatie of pose) op jouw dataset.
Wil je ook tracking of telling? Ik voeg object tracking (ByteTrack/BoT-SORT), lijn-overgang tellingen en zone alerts toe op video.
Wat ik heb gebouwd:
- Realtime valdetectie van RTSP-camera's (YOLO Pose, tracking, ONNX, FastAPI, Docker). 83% F1 op een benchmark van 100 video’s, Top 10 bij AI20K (Vingroup x VinUni).
- PPE veiligheidsdetectie: een dataset van 7.000 beelden uit meerdere bronnen opgeschoond en meer dan 10 YOLO-methoden vergeleken. mAP50 verbeterd van 0.674 naar 0.753 op een testset van 808 beelden.
Wat je krijgt:
- Getrainde gewichten (.pt, plus ONNX in Premium)
- mAP50, mAP50-95, precisie, recall, per-class resultaten en verwarringsmatrix
- Een Python inference script voor beelden, video of webcam
- Een kort rapport over wat werkt, wat niet werkt en hoe het te verbeteren
- Een overzichtelijke README zodat je later opnieuw kunt trainen
Proces: stuur je dataset (YOLO, COCO, VOC of Roboflow), ik controleer op labelproblemen en leakage, train, evalueer op een testset en lever op.
Data nog niet gelabeld? Stuur me eerst een bericht.
Maak kennis met Luong D
AI Engineer for Computer Vision and LLM Apps
- Afkomstig uitVietnam
- Lid sindsjul 2021
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Vietnamees, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn dataset zijn?
YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC of een Roboflow-export. Ik kan ze onderling converteren, dus elk is mogelijk.
Heb ik een GPU nodig?
Nee. Ik train op mijn eigen setup en lever gewichten die ook op CPU werken. Premium bevat een ONNX-export voor snellere CPU- of edge-inference.
Kun je een specifieke mAP garanderen?
Niet voordat ik de data heb gezien. Nauwkeurigheid hangt vooral af van de datakwaliteit. Ik rapporteer echte metrics op een testset en leg precies uit wat ze zou verbeteren.
Kun je objecten tellen of volgen in video?
Ja. Ik voeg tracking toe (ByteTrack of BoT-SORT) zodat elk object een ID behoudt, en vervolgens tel ik het aantal oversteekingen van lijnen of de tijd die in een zone wordt doorgebracht. Je krijgt de tellingen als CSV/JSON plus een geannoteerde video. Mijn valdetectiesysteem gebruikt al multi-person tracking op live camerastreams.
Werkt het op CPU, Jetson of Raspberry Pi?
Meestal wel, met een klein model (YOLO11n/s) geëxporteerd naar ONNX. De snelheid hangt af van het apparaat en de beeldgrootte, dus ik beloof geen FPS vooraf. Ik rapporteer de gemeten CPU-snelheid en geef je een testscript om FPS te meten op je Jetson of Pi voordat je de levering accepteert.
Onderteken je een NDA en verwijder je mijn data?
Ja. Ik kan een redelijke NDA ondertekenen. Je beelden en labels worden alleen gebruikt voor jouw opdracht, nooit gedeeld of hergebruikt voor iets anders, en ik verwijder ze na levering als je dat vraagt.

