Ik bouw geospatiale ai en machine learning modellen voor remote sensing data

Welkom! Ik ben gespecialiseerd in Geospatiale Data Science, Machine Learning en remote sensing data verwerking. Ik help onderzoekers, bedrijven en organisaties om bruikbare ruimtelijke inzichten te halen uit satellietbeelden en complexe geografische datasets.

Wat ik aanbied:

- Satellietgegevens extractie en verwerking (Sentinel, Landsat, MODIS, Planet)

- Landgebruik en landbedekking (LULC) classificatie en verandering detectie

- Machine Learning en Deep Learning modellen (XGBoost, Random Forest, PyTorch, TensorFlow)

- Google Earth Engine (GEE) en ruimtelijke Python pipelines (Rasterio, Shapely, GeoPandas)

- Ruimtelijke cross-validatie en modeluitleg (SHAP/LIME)

- Milieu- en rampenrisicokaart maken

Waarom met mij werken?

- Sterke academische en professionele achtergrond in Computer Science en remote sensing

- Schone, modulaire en volledig gedocumenteerde Python/GEE code

- End-to-end ondersteuning van ruwe data preprocessing tot interactieve visualisatie

Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je projectvereisten en data beschikbaarheid te bespreken!