Ik voer temporele analyse en remote sensing uit met Google Earth Engine
Ruimtelijke data scientist, GIS-ontwikkelaar, GEE dashboards, Python
Over deze dienst
Wil je satellietbeelden op planetair schaal verwerken, klimaattrends analyseren of landgebruikveranderingen in de loop van de tijd volgen? Heb je geautomatiseerde remote sensing pipelines nodig die grote datasets naadloos verwerken? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een professionele Spatial Data Scientist en GIS Developer met meer dan 5 jaar ervaring in de industrie en meer dan $12.000 aan geleverde spatial projecten. Ik specialiseer me in het gebruik van Google Earth Engine (GEE) via JavaScript en Python API om complexe temporele datasets om te zetten in nauwkeurige, bruikbare inzichten.
WAT IK VOOR JE KAN BOUWEN:
- Temporale & Tijdreeksanalyse: Multi-temporale indextracking (NDVI/EVI/NDWI), vegetatiedynamiek en anomaliedetectie.
- Geavanceerde gewasmapping: Gedetailleerde tijdreeksclassificatie voor specifieke gewassoorten (bijvoorbeeld Basmati rijst vs. niet-Basmati).
- Milieuveranderingen detectie: LULC mapping, gletsjer-dynamiek/terugtrekking volgen en hazard zonering.
- Aangepaste GEE Web Apps: Interactieve cloud-gebaseerde dashboards voor ruimtelijke visualisatie.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om de grens van je studiegebied te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Overige
Frameworks:
Scikit-learn
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik een Google Earth Engine account nodig om je scripts uit te voeren?
Ja, je hebt een gratis Google Earth Engine account nodig om scripts te openen en uit te voeren in de GEE Code Editor. Als je er geen hebt, kan ik je begeleiden bij het snelle aanmeldproces.
Zul je de uiteindelijke JavaScript/Python code leveren?
Absoluut! Je krijgt volledige toegang tot de goed commentaar gevulde broncode, repository links en alle geëxporteerde assets (zoals GeoTIFFs, shapefiles of CSV-grafieken) die tijdens de temporele analyse worden gegenereerd.
Kun je geavanceerde machine learning classificatie binnen GEE uitvoeren?
Ja. Ik implementeer robuuste pixel-gebaseerde en object-gebaseerde machine learning classifiers binnen GEE, waaronder Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM) en Classification and Regression Trees (CART) voor nauwkeurige LULC- en gewasmapping.
Kun je een openbare interactieve app of dashboard bouwen?
Ja! Met het Premium pakket kan ik een aangepaste Google Earth Engine Web App bouwen en implementeren. Hiermee kunnen je klanten of stakeholders direct via een weblink interactie hebben met je tijdreeksanalyse en grafieken zonder dat ze een GEE account nodig hebben.
