Ik leer je PySpark van beginner tot gevorderd met praktische training die klaar is voor de industrie
Data engineering, data analytics, web development, automatisering, AI development
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Wil je werken met big data zoals echte data engineers? Ik bied stapsgewijze PySpark training met een duidelijke roadmap, praktische voorbeelden en real-world use cases die in productiesystemen worden gebruikt.
PySpark Leerroadmap (Beginner tot Gevorderd)
1. Basisprincipes
Overzicht van PySpark, Spark-architectuur (Driver & Executors), SparkSession, RDD vs DataFrame
Doel: Begrijp hoe Spark werkt
2. DataFrames & I/O
DataFrames maken, schema, CSV, JSON, Parquet lezen/schrijven
Doel: Data laden en bekijken
3. Kernbewerkingen
select, filter, withColumn, groupBy, joins, aggregaties
Doel: Data zelfverzekerd transformeren
4. PySpark SQL
Temp views, SQL queries, DataFrame vs SQL API
Doel: Big data analyseren met SQL
5. Prestatieoptimalisatie
Partitionering, cache/persist, broadcast joins, shuffle basics
Doel: Snel en efficiënt jobs schrijven
6. Geavanceerd PySpark
Window functies, UDFs, omgaan met geneste/JSON data
Doel: Complexe data problemen oplossen
7. Cloud & Integratie
PySpark met AWS S3, Snowflake integratie
Doel: Echte pipelines bouwen
8. Praktijk in de echte wereld
ETL pipelines, data validatie, interview voorbereiding
Laatste doel: Een jobklaar PySpark Data Engineer worden
