Ik bouw een rag-chatbot en een ai-kennisbasis van jouw documenten


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet je pdf’s, documenten en website-inhoud om in een AI-assistent die vragen beantwoordt
met bronverwijzingen. Ik bouw RAG-pijplijnen in Python (LangChain
of LlamaIndex) met vector-databases (pgvector, Qdrant, Pinecone), aangedreven
door OpenAI, Claude of open-source modellen.
Jij krijgt: een werkende chatbots (web UI, Slack-bot, of API), antwoorden met
bronverwijzingen, en uitrol naar jouw server of cloud.
Waarom met mij werken: 13 jaar ervaring in backend-ontwikkeling, het leveren van productie-LLM
apps RAG-kennisbases, agents en automatisering met duidelijke, geschreven
Engelse en eerlijke schattingen.
Maak kennis met Lei
Full Stack Developer Go Python AI Agents
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsaug 2026
Talen
Chinees, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke formaten kun je gebruiken?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, Notion-exporten en webpagina’s.
Welke vector-DB en LLM gebruik je?
pgvector, Qdrant of Pinecone; OpenAI, Claude of open-source modellen — ik raad aan op basis van jouw stack.
Zullen antwoorden bronnen bevatten?
Ja — elke reactie kan de bron-tekst citeren.
Verzorgen jullie de implementatie?
Standaard- en premium-pakketten omvatten uitrol naar jouw server of cloud.
