Ik bouw een rag-chatbot en een ai-kennisbasis van jouw documenten

L
leiyang_dev
L
leiyang_dev
Lei
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Zet je pdf’s, documenten en website-inhoud om in een AI-assistent die vragen beantwoordt

  met bronverwijzingen. Ik bouw RAG-pijplijnen in Python (LangChain

  of LlamaIndex) met vector-databases (pgvector, Qdrant, Pinecone), aangedreven

  door OpenAI, Claude of open-source modellen.


  Jij krijgt: een werkende chatbots (web UI, Slack-bot, of API), antwoorden met

  bronverwijzingen, en uitrol naar jouw server of cloud.


  Waarom met mij werken: 13 jaar ervaring in backend-ontwikkeling, het leveren van productie-LLM

  apps RAG-kennisbases, agents en automatisering met duidelijke, geschreven

  Engelse en eerlijke schattingen.

Maak kennis met Lei

Lei

Full Stack Developer Go Python AI Agents

  • Afkomstig uitChina
  • Lid sindsaug 2026
  • Talen

    Chinees, Engels
I'm a full-stack developer with 13 years of experience — 8 building high-concurrency game backends in Go and Python. WHAT I DO BEST • AI — LLM agents, function calling, RAG chatbots (Python, LangChain) • Backends — Go/Python APIs, MySQL/Redis, Docker, serverless • Full-stack — React/Vue frontends on solid backends RESULTS • Migrated a live game from Python to Go — 4x capacity, Redis -50% • Core dev on a $14M+ annual revenue game • Shipped LLM agents end to end, plus open-source agent infra GitHub: github.com/NinjaSln-labs Hours 10:00–22:00 (GMT+8), EU+US overlap.

Automatische vertaling