Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik automatiseer API-ingestie in bigquery met python
Cloud Data Engineer, BigQuery, Snowflake, dbt, Python, ETL
Senior Data Engineer die zich specialiseert in schaalbare cloud data platforms en productieklare ETL/ELT pipelines.
Ik help bedrijven bij het bouwen van betrouwbare data oplossingen met AWS, BigQuery...
Over deze dienst
Build een schaalbare en productieklare ETL-pijplijn van APIs, CSV, JSON, databases of cloudopslag direct naar Google BigQuery.
Ik ben gespecialiseerd in Python-gebaseerde geautomatiseerde datapunten voor analytics, rapportage, Power BI, Looker Studio, Tableau en business intelligence platforms.
De diensten omvatten:
API BigQuery-ingestie
Incrementeel laden van data
Historische backfill
Normalisatie van JSON / CSV
Geautomatiseerde geplande pipelines
AWS Lambda / serverless architectuur
Retry- & foutafhandeling
Logging & monitoring
Data deduplicatie
Gedeelde BigQuery-tabellen
Raw staging en curated architectuur
dbt-geschikte datawarehouse-structuren
Technologieën:
- Python
- BigQuery
- AWS Lambda
- S3 / GCS
- Airflow / Prefect
- dbt
- REST APIs
Typische gebruiksgevallen:
- E-commerce analytics
- Financiële rapportage
- Marketing dashboards
- CRM-integraties
- Geautomatiseerde rapportagesystemen
Ik richt me op schaalbare, onderhoudbare en productieklare architecturen in plaats van eenvoudige scripts.
Neem contact met me op voordat je bestelt voor maatwerk of grootschalige projecten.
Revisies omvatten geen grote scopewijzigingen of extra integraties.
Mijn portfolio
Andere Data engineering diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ondersteun je grote datasets?
Ja. Ik ontwerp schaalbare pipelines voor miljoenen records en productiebelasting.
Kun je deployen op AWS?
Ja. Ik kan serverless architecturen inzetten met Lambda, S3, Step Functions en CloudWatch.
Kun je BigQuery-kosten optimaliseren?
Ja. Ik gebruik partitionering, clustering, incrementele verwerking en geoptimaliseerde querypatronen.
Welke architectuur heeft jouw voorkeur voor je datapunten?
Ik kan de pipeline bouwen met AWS-native of GCP-native architectuur, afhankelijk van je bestaande infrastructuur, budget en rapportagebehoeften. 1. API → Cloud Run / Cloud Function → GCS Raw → BigQuery 2. API → Lambda → S3 Raw → BigQuery Data Transfer Service → BigQuery
Kun je incrementele ETL-pijplijnen bouwen?
Ja. Ik geef de voorkeur aan incrementele verwerking boven volledige herladen voor schaalbaarheid, lagere BigQuery-kosten en betere betrouwbaarheid.
Ondersteun je dbt-transformaties?
Ja. Ik kan dbt-modellen maken voor staging, cleaning, joins, bedrijfslogica en curated analytics-tabellen.
Kun je werken met bestaande datawarehouses of pipelines?
Ja. Ik kan bestaande BigQuery-, AWS- of ETL-omgevingen verbeteren, optimaliseren, debuggen of uitbreiden.
Kun je Power BI of andere BI-tools integreren?
Ja. Ik kan analytics-klare datasets voorbereiden die geoptimaliseerd zijn voor Power BI, Looker Studio, Tableau en SQL-analytics.
Bied je monitoring en foutafhandeling?
Ja. Productie-pijplijnen omvatten logging, retries, waarschuwingen en monitoring om betrouwbaarheid en operationele stabiliteit te verbeteren.
Kun je historische backfills en grote API-datasets verwerken?
Ja. Ik kan pipelines bouwen voor historische synchronisatie, paginatie-API's en grootschalige datasets met geoptimaliseerde laadstrategieën.
