Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een rag chatbot die antwoordt op basis van jouw documenten


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw productieklare RAG chatbots die jouw PDFs, documenten en websites omzetten in een kennisagent die jouw gebruikers echt kunnen vertrouwen.
Wat je krijgt:
- LangChain pipeline + Chroma of Pinecone vector database
- - OpenAI of Anthropic Claude embeddings + retrieval
- - FastAPI /ask endpoint of Streamlit UI
- - pytest evaluatiehulpmiddel met gouden vragen (geen demo's, echte tests)
- - Langfuse observability zodat je elke retrieval kunt debuggen
Dit is geen 2-uurs ChatGPT-wrapper. Elke levering bevat:
- Bron-geciteerde antwoorden (citaten gekoppeld aan bronfragmenten)
- - Geteste chunking + embeddings pipeline
- - Schone code die je aan je team kunt geven
- - 30 dagen bug-fix ondersteuning op Premium
Stack: LangChain, OpenAI, Claude, Pinecone, Chroma, FastAPI, Streamlit, Langfuse, Railway.
Gebruikssituaties: klantenservice FAQ-bot, intern kennisagent, document Q&A, contract- of juridische zoekopdracht, onderzoeksamenvatting, technische docs chatbot.
Vertel me je corpus-type (PDF / web / markdown), updatefrequentie en implementatiedoel. Ik adviseer je over de juiste tier en lever binnen 4 tot 14 dagen.
Maak kennis met Leon
AI Systems Architect building production AI agents with LangGraph and RAG
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsjun 2024
Talen
Chinees, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Gebruik je AI-tools tijdens de ontwikkeling?
Ja, Claude Code-augmented + menselijke review op alle opleveringen. Daarom is de levering snel en is de codekwaliteit consistent.
Welke LLM-provider ondersteun je?
Claude (Anthropic), OpenAI en lokale modellen via Ollama. Ik raad Claude aan voor de hoogste nauwkeurigheid bij gestructureerde Q&A; OpenAI voor ecosysteemcompatibiliteit.
Zet je een evaluatie- of testhulpmiddel in?
Ja. Basic bevat 10 gouden vragen, Standard 30, Premium 50. Alle gebaseerd op pytest met pass/fail rapport zodat je de retrieval-kwaliteit kunt verifiëren voordat je live gaat.
Hoe ga je om met mijn data en API-sleutels?
Klant levert sleutels in .env (nooit gecommit). Brondocumenten worden na levering verwijderd van mijn werkstation plus een supportperiode van 7 dagen.
Kan ik de corpus na levering bijwerken?
Standard en Premium bevatten re-ingest scripts (auto re-ingest pipeline op Premium). Basic is eenmalige inname; corpus-updates zijn later beschikbaar als een aangepaste aanbieding.
