Ik ontwikkel aangepaste mcp-servers om claude ai te verbinden met je live data

Voelt je AI slim maar losgekoppeld?

​Je gebruikt waarschijnlijk Claude of vergelijkbare LLMs en bent dol op de redeneercapaciteiten, maar je bent de "context window"-gekte zat. Je kent de drill: kopiëren en plakken van enorme CSV's, handmatig samenvatten van e-mails, of proberen je interne database schema uit te leggen aan een chatbot, keer op keer.

​Dat stopt vandaag.

​Ik bouw aangepaste MCP (Model Context Protocol) servers die fungeren als een brug. Dit is niet zomaar een fancy prompt wrapper; het is een veilige, directe pipeline die je AI-agent "handen" geeft om data op te halen en "ogen" om je specifieke bestanden, databases of APIs in real-time te lezen.

​Dit is wat ik echt doe:

​Ik schrijf schone, efficiënte code (meestal Python of TypeScript) met behulp van de officiële MCP SDKs. Deze code creëert een lokale of externe server die drie dingen definieert voor je AI:

​Resources: Ik leer de AI hoe ze je logs, database rijen of notion documenten kunnen lezen alsof ze deel uitmaken van haar eigen geheugen.

​Tools: Ik geef de AI uitvoerbare functies. Je vraagt "controleer de aandelenkoers" of "vraag de nieuwste gebruikersregistratie op," en de AI voert daadwerkelijk de code uit om het antwoord te krijgen.

​Prompts: Ik verwerk complexe instructies zodat je niet elke keer een roman hoeft te typen!