Ik maak een web app, rag systeem, kleine finetuning

Full-Stack Python ontwikkeling | FastAPI, PostgreSQL, LLM Fine-Tuning & RAG systemen

Ik bouw backend systemen en AI-gestuurde applicaties met Python, met focus op schoon API-ontwerp en praktische ervaring met LLMs.

Wat ik aanbied:

Backend & webapplicaties

• REST API's met FastAPI, gebruikmakend van Pydantic voor request/response validatie
• Database ontwerp met PostgreSQL + SQLAlchemy, inclusief migraties met Alembic
• JWT authenticatie en basisgebruikersbeheer (inloggen, permissies, CRUD endpoints)
• Asynchrone API-ontwikkeling voor betere prestaties

LLM Fine-Tuning

• Fine-tuning van kleine/gequantiseerde taalmodellen (bijvoorbeeld Qwen, GPT-2) met LoRA/PEFT
• Voorbereiden van trainingsdatasets, inclusief het omzetten van ruwe data naar instructie-achtige trainingsparen
• Werken met 4-bit/8-bit quantisatie om te trainen op beperkte hardware (Kaggle/Colab)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen

• Basis RAG-pijplijnen bouwen: embeddings, vectoropslag (pgvector) en retrieval-gebaseerde generatie
• Implementeren van gelijkeniszoek voor contextretrieval
• Lokale of gehoste LLMs koppelen aan retrieval-systemen