Ik maak een rag chatbot om vragen te beantwoorden uit je pdf's en documenten
Over deze dienst
Ben je het handmatig zoeken door PDFs, documenten of website-inhoud zat? Krijg een aangepaste RAG AI chatbot die vragen direct beantwoordt met jouw eigen data.
Ik bouw een op maat gemaakte AI chatbot die je PDFs, documenten of website leest en nauwkeurige, door AI gegenereerde antwoorden geeft op basis van jouw kennisbank. Gebruikers kunnen vragen in natuurlijke taal stellen en antwoorden ontvangen die gebaseerd zijn op jouw content, met optionele bronvermeldingen.
Gemaakt met Python, LangChain, RAG-architectuur en LLMs, wordt je chatbot aangedreven door moderne technologieën zoals FastAPI, Streamlit, React of Next.js voor de frontend, en vector databases voor snelle, nauwkeurige retrieval.
Wat je ontvangt:
- Een volledig functionele RAG chatbot op maat gemaakt voor jouw data
- Ondersteuning voor PDFs, tekstbestanden, CSV's, DOCX of website crawling
- Schoon, responsief UI (Streamlit, React of Next.js)
- API-integratie klaar voor je bestaande tools
- Optionele hulp bij deployment
Dit is maatwerk ontwikkeling, geen standaard sjabloon. Ik pas elke chatbot aan op jouw specifieke use case, datastructuur en workflow.
Neem contact met me op voordat je bestelt om je project te bespreken en de beste aanpak voor jouw behoeften te bevestigen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI chatbot kun je bouwen?
Ik kan aangepaste AI chatbots, LLM applicaties, RAG chatbots, kennisbank assistenten, document chatbots, klantenservice bots en AI SaaS applicaties bouwen met OpenAI, ChatGPT, LangChain en vector databases.
Kun je een chatbot bouwen die mijn PDFs of documenten begrijpt?
Ja. Ik kan een RAG AI chatbot bouwen die je PDFs of documenten verwerkt, hun embeddings opslaat in een vector database zoals Pinecone, en een LLM gebruikt om relevante antwoorden te genereren.

