Ik ga tijdreeksvoorspellingen doen met deep learning en machine learning van CNN LSTM

Ik ben een milieutechnisch ingenieur met degelijke en conceptuele kennis in mijn vakgebied. Ik heb ervaring in het bouwen van CNN- en LSTM-modellen voor het maken van luchtkwaliteitsvoorspellingen.

Tijdreeksvoorspelling

Wat doe ik?

1. Data preprocessing: data schoonmaken, data splitsen in training- en testdataset, data normaliseren, array conversie
2. Training van CNN LSTM modellen
3. Visualiseren van de prestaties van CNN LSTM modellen
4. Statistische evaluatie van de prestaties van CNN LSTM modellen

Tools die ik gebruik:

Python bibliotheken:

• NumPy, Pandas (datasetverwerking in formaten zoals CSV, Excel, Geojson, etc.)
• Seaborn, Matplotlib (gegevensvisualisatie)
• keras, tensorflow voor het bouwen van deep learning modellen (CNN-LSTM)

IDE:

Jupyter notebook, spyder, google colab

Neem gerust contact met mij op. Klanttevredenheid is mijn ultieme doel.