Ik voer single cell rna seq analyse uit en celtype annotatie

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Zambia

Ik spreek Engels

Bioinformatics pipeline ontwikkelaar

Ik bouw reproduceerbare bioinformatics pipelines voor NGS data-analyse, gespecialiseerd in RNA-seq differentiële expressie en kanker genomica. Recente opdracht: RNA-seq pipeline op NCBI borstkanker d...
Over deze dienst

Heb je single-cell RNA-seq data die professionele analyse en identificatie van celtypes nodig heeft?


Ik analyseer je scRNA-seq dataset met Seurat

en lever een volledige celtype annotatie met

publicatieklare visualisaties.


WAT JE KRIJGT:

- Kwaliteitscontrole en filtering van cellen van lage kwaliteit

- Normalisatie en schaling

- PCA dimensionaliteitsreductie

- Grafiekgebaseerde clustering

- UMAP visualisatie

- Marker gen identificatie per cluster

- Biologische celtype annotatie

- Volledig analyseverslag


MIJN ERVARING:

Ik heb 2.700 menselijke PBMC's geanalyseerd en 9 verschillende

celpopulaties geïdentificeerd, waaronder T-cellen, B-cellen, NK-cellen,

Monocyten, Dendritische cellen en Bloedplaatjes met Seurat.

Volledig pipeline beschikbaar op GitHub.


WAT IK VAN JOU NODIG HEB:

- 10X Genomics outputbestanden (barcodes, features, matrix)

 OF verwerkte count matrix

- Organism naam (mens, muis, etc.)

- Elke bekende biologie over je sample


GEREEDSCHAPPEN: R, Seurat, ggplot2, dplyr, UMAP,

    PCA, Git, Linux


Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset te bespreken.

Ik bevestig eerst de haalbaarheid.

Expertise:

Classificatie

clustering

Voorspellende analyse

Programmeertaal:

Python

R

Frameworks:

Panda

API's:

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

Colab

Gerelateerde tags