Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste ai chatbot en rag pipeline op jouw data
Luigi
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw op maat gemaakte AI chatbots, RAG-pijplijnen en AI-agenten die je data verbinden met grote taalmodellen, van document Q&A tot volledig autonome multi-agent systemen.
Wat je krijgt:
- RAG-pijplijn met documentinvoer, chunking en embedding
- Opzet van vector database (Pinecone, Supabase pgvector, Chroma)
- AI-agent met tool calling, geheugen en aangepaste kennisbank
- LangChain of LangGraph orkestratie met LLM naar keuze
- REST API of chatinterface voor jouw toepassing
- Evaluatieset om retrieval nauwkeurigheid te meten
- Productie-implementatie op jouw infrastructuur of cloud
Ik heb PixelFlow gebouwd (AI-afbeeldinggeneratie pipeline met aangepaste agents) en Reunivo (AI-gestuurd matching systeem met semantisch zoeken), beide in productie.
Waarom met mij werken:
- Systemen die in productie werken, niet alleen demo's
- Volledige controle: geen SaaS-afhankelijkheid, alle code geleverd
- Één prijs, compleet systeem zonder verborgen kosten, geen per-call kosten
- Meer dan 10 jaar ervaring, directe communicatie, gevestigd in Italië, vloeiend in Engels
Weet je niet zeker of RAG of een fijn afgesteld model bij jouw use case past? Stuur me een bericht, ik help je de juiste architectuur te kiezen voordat je bestelt.
Maak kennis met Luigi
Luigi
Full Stack Developer, SaaS, AI Automation and CRM for Startups
- Afkomstig uitItalië
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Italiaans, Engels, Frans
I'm Luigi Garone, founder of Logika.studio — a full-stack software studio based in Italy, delivering scalable digital products for SMEs, startups, and finance professionals.
What I build:
— Custom SaaS platforms and CRM systems
— AI agents and LLM-powered automation (n8n, OpenAI)
— Digital marketing infrastructure
— Quantitative trading algorithms
Stack: Next.js · TypeScript · Node.js · Python · PostgreSQL · Supabase · n8n · Docker
Every project starts with clear architecture and ends with production-ready code.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten kun je in de RAG-pipeline inladen?
PDF, Word, Excel, CSV, Markdown, HTML en platte tekst. Voor databases of APIs bouw ik aangepaste connectors om data bij inladen te halen.
Welke vector database raad je aan?
Supabase pgvector voor projecten die al op Postgres draaien, Pinecone voor grootschalige productie, Chroma voor lokale of lichte setups. Ik adviseer op basis van jouw stack.
Zal de AI alleen antwoorden op basis van mijn documenten of ook op basis van algemene kennis?
Aanpasbaar. Ik kan antwoorden strikt beperken tot jouw knowledge base, combineren met LLM algemene kennis, of een fallback geven als geen relevant document wordt gevonden.
Kan dit integreren met mijn bestaande app of website?
Ja. Ik lever een REST API of WebSocket endpoint dat klaar is om in te pluggen in elke frontend of backend. React, Next.js, mobiele apps — allemaal compatibel.
Wat heb je nodig om te beginnen?
Jouw documenten of data source, de use case die je wilt oplossen, en je voorkeur voor LLM. Voor Standard en Premium is een korte discovery call vereist voordat ik de bestelling accepteer.
