Ik implementeer AI-modellen en bouw mlops-pijplijnen
Over deze dienst
Automatische vertaling
Een machine learning-model op je lokale computer laten werken is één ding. Het betrouwbaar laten draaien op een live server zonder te crashen, vertragen of je cloudbudget op te laten gaan, is een heel andere uitdaging.
Als je frontend-team snel een API nodig heeft, of je huidige setup breekt telkens als het datavolume verandert, kan ik dat oplossen. Sinds 2018 verplaats ik modellen uit Jupyter Notebooks naar stabiele, geautomatiseerde productieomgevingen.
LIVE PORTFOLIO: https://dpl-dashboadrd.vercel.app/ (Dit is een live wereldwijd maritiem tracking platform dat ik heb gebouwd met async pijplijnen en strikte datavalidatielagen).
WAT ik voor jou doe:
- Snelle web APIs bouwen voor je modellen (scikit-learn, XGBoost) met FastAPI.
- Alles in Docker containers verpakken zodat het perfect werkt op elke server.
- Pydantic datavalidatie instellen om slechte inputs te blokkeren voordat ze je model laten crashen.
- Datastromen optimaliseren met HTTPX om responsetijden near zero te houden.
- Direct deployen naar AWS, GCP of Vercel met geautomatiseerde CI/CD workflows.
Mijn tools: Python, FastAPI, Docker, Pydantic, HTTPX, AWS, GCP, Vercel.
STUUR ME ALSJEBLIEFT EERST EEN BERICHT VOORAF AANBESTELLEN, ZODAT WE JE CODEBASE KUNNEN BEKIJKEN EN DE JUISTE OPLOSSING KUNNEN KIEZEN.
Maak kennis met Loic N
AI and MLOps Engineer: Scaling Models for Business
- Afkomstig uitBurundi
- Lid sindsapr 2024
- Laatste levering1 jaar
Talen
Frans, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om te starten?
Alleen je getrainde modelbestand (of de training scripts) en een korte voorbeeld van de input/output data. Als je al een cloud account hebt (zoals AWS of GCP) waar je het wilt deployen, is dat ook prima. Zo niet, kan ik je helpen de beste hostingoptie voor je budget te kiezen.
Ik heb geen technische achtergrond. Kan ik dit beheren?
Ja, dat kan makkelijk. Ik bouw deze systemen zodat je ze niet constant hoeft te onderhouden. Door gebruik te maken van Docker is je hele modelsetup verpakt in één container die met één commando opstart. Als je kiest voor het Premium pakket, wordt het updaten van je model volledig geautomatiseerd — je uploadt gewoon je nieuwe modelbestand, en de s
Kun je direct werken binnen de cloud account van mijn bedrijf?
Ja. We kunnen veilige, beperkte toegang instellen tot je AWS of GCP omgeving. Ik volg strikte security best practices, dus ik vraag nooit om je master wachtwoorden of root credentials.
Wat als het model later updates nodig heeft?
Je hebt geen technisch team nodig. Ik werk liever aan lange termijn samenwerkingen. Of je nu maandelijkse model retraining, nieuwe functies of performance tuning nodig hebt, ik ben beschikbaar voor voortdurende samenwerking en engineering support terwijl je bedrijf groeit.
Wie zorgt voor schaalvergroting als mijn verkeer toeneemt?
Ik deploy niet alleen en verdwijn daarna. Ik bied langdurige technische samenwerking voor doorlopende projecten. Naarmate je gebruikersbasis groeit, blijf ik betrokken om infrastructuur te beheren, cloudkosten te optimaliseren en te zorgen dat je systeem altijd zonder downtime draait.

