Ik doe voorspellend modelleren en machine learning met python
Data analist, Business Intelligence en Python
Over deze dienst
Ben je verdrinkt in rommelige data of heb je een betrouwbaar voorspellend model nodig?
Ik ben een Master student Data Analytics en werk als Data Analyst bij een groot industrieel bedrijf. Ik ben gespecialiseerd in het schrijven van schone, efficiënte Python code om echte zakelijke waarde uit jouw datasets te halen. In tegenstelling tot eenvoudige scripts richt ik me op robuuste data engineering en reproduceerbaarheid.
Wat ik voor jou kan doen:
- Data Cleaning: Omgaan met ontbrekende waarden, uitschieters en opmaakproblemen (Pandas/NumPy).
- Data Analyse (EDA): Statistische samenvattingen en visualisaties in zeer leesbare Jupyter Notebooks.
- Machine Learning: Voorspellende modellen bouwen en evalueren met scikit-learn.
Voorbeelden van eerdere projecten:
- Voorspellende ML: Algoritmes om complexe geopolitieke gebeurtenissen te voorspellen.
- Aanbevelingssystemen: Data-gedreven modellen om webpagina-indelingen te optimaliseren.
- Bedrijfs Pipelines: Geautomatiseerde Python schoonmaak scripts voor grote industriële datasets.
De professionele voorsprong: Ik lever moderne package management bestanden (met Poetry of uv) zodat de omgeving probleemloos op jouw systeem draait zonder afhankelijkheidsconflicten.
BELANGRIJK: Elke dataset is uniek. Stuur me alsjeblieft een bericht VOORDAT je bestelt om je datastructuur en exacte doelen te bespreken.
Programmeertaal:
Python
•
R
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
RStudio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik je echt een bericht sturen voordat ik een dienst bestel?
Ja, absoluut. Machine learning en data-analyse hangen sterk af van de volume, kwaliteit en structuur van je dataset. We moeten je doelen vooraf bespreken om te zorgen dat het project technisch haalbaar is en dat we het juiste pakket kiezen.
Hoe lever je de uiteindelijke code aan?
Afhankelijk van je specifieke wensen lever ik of een schone, goed commentaar gevulde Python-script (.py) of een zeer leesbaar Jupyter Notebook (.ipynb) dat stapsgewijze uitleg, statistische samenvattingen en visualisaties bevat.
Zal de Python-code daadwerkelijk op mijn computer draaien?
Ja! Een veelvoorkomend probleem bij freelance code is afhankelijkheidsconflicten. Ik focus op strikte reproduceerbaarheid. Ik lever standaard dependency-bestanden (requirements.txt) of moderne package manager-configuraties (met Poetry of uv) zodat je mijn omgeving kunt repliceren en de code probleemloos op jouw systeem kunt uitvoeren.
Werk je aan Deep Learning, Computer Vision of LLM-projecten?
Nee, mijn service richt zich strikt op gestructureerde, tabelgegevens (zoals CSV, Excel of SQL-databases). Ik ben gespecialiseerd in Data Analytics en traditionele Machine Learning (Classificatie, Regressie, Clustering, Decision Trees) met behulp van robuuste libraries zoals Pandas, NumPy en scikit-learn.
