Ik voer uitgebreide machine learning, signaalverwerking en data-analyse in python uit

Ben je een academicus of onderzoeker die worstelt met ruisende data of complexe voorspellende modellen?

Met meer dan tien jaar praktische wetenschappelijke ervaring en gespecialiseerde expertise in IoT-gebaseerde monitorsystemen bied ik geavanceerde data processing en machine learning oplossingen op maat voor academisch en wetenschappelijk onderzoek. Ik run niet alleen code; ik begrijp de wetenschap achter de data.

Wat ik aanbied:

• Data cleaning & signaalverwerking: Ruisreductie en toestandsschatting met Kalman-, Butterworth- en Wiener-filters.
• Machine learning modellen: Implementatie en afstemming van Random Forest, SVM, k-NN en geavanceerde Physics-Informed Neural Networks (PINNs).
• Data visualisatie: Publicatieklare grafieken en diagrammen met Matplotlib en Pandas.
• Code documentatie: Schone, sterk commentaar gevulde Python-code die je met vertrouwen in je scriptie of methodesectie kunt opnemen.

Perfect voor: Onderzoekers die werken met sensordata, milieumetingen, landbouwgegevens, tijdreeksvoorspellingen en early warning systemen.

Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we de specifieke architectuur van jouw data kunnen bespreken!