Ik zet deepseek harness en lokale ai-agent met llama cpp op


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet je GPU om in een privé AI-agent zonder per-token kosten.
>
DeepSeek Harness + llama.cpp is de krachtigste open-source lokale AI-stack. Harness biedt een agent-framework met plugin-ondersteuning; llama.cpp levert inference die 2-5x sneller is dan Ollama.
>
Ik zet alles voor je op in één sessie.
>
Wat je krijgt:
- DeepSeek Harness (dsh) geïnstalleerd en geconfigureerd
- llama.cpp gecompileerd vanuit broncode met GPU-versnelling
- llama-server die als een productie REST API draait
- Het juiste model dat past bij je VRAM
>
Stack: DeepSeek Harness + llama-server + GGUF-modellen (Qwen, Gemma, DeepSeek, Llama, Mistral...)
>
Wat ik nodig heb: Je OS, GPU-specificaties en welk model je wilt.
Maak kennis met Lucas L.
Remote IT Support Windows Printers Virtual Machines Local AI Setup
- Afkomstig uitArgentinië
- Lid sindsnov 2025
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 maand
Talen
Spaans, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werkt dit op mijn hardware?
Deel je GPU (NVIDIA/AMD/Apple Silicon) of CPU-only setup voordat je bestelt. Ik bevestig het.
Welk model moet ik gebruiken?
Ik adviseer er een op basis van je VRAM. Grotere modellen = betere kwaliteit, meer geheugen nodig.
Ollama is makkelijker. Waarom llama.cpp?
llama.cpp is 2-5x sneller en geeft je volledige controle. Harness werkt met beide, maar de llama.cpp backend is de prestatie-winnaar.

