Ik maak een ai chatbot voor je pdf's en documenten met citaties


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zet je goedgekeurde documenten om in een chatbot die vragen beantwoordt met links terug naar de bron. Ik bouw retrieval-augmented generation (RAG) systemen met een vaste documentset, een afgesproken chatkanaal en tests gebaseerd op vragen die jouw gebruikers daadwerkelijk stellen.
Basis: tot 30 aangeleverde documenten, één model, één web chat interface, citaties en setup-notities. Standaard: tot 200 documenten, hybride retrieval, een voorbeeld evaluatieset en ondersteuning voor twee afgesproken talen. Premium: tot 500 documenten van twee bronnen, authenticatie, één integratie, evaluatiecontroles, monitoring en 14 dagen defectoplossingen.
Ik test de retrieval en antwoordkwaliteit aan de hand van afgesproken voorbeelden en laat je de resultaten zien. AI-antwoorden kunnen nog steeds fout zijn; citaties en een duidelijke fallback maken ze makkelijker te controleren. Je ontvangt de source code, configuratie-notities en een walkthrough.
Stuur me een bericht met je documenttypes, voorbeeldvragen, gewenste kanaal, hostingvoorkeur en privacybehoeften voordat je bestelt. Hosting door derden en modelgebruik zijn apart.
Maak kennis met Lucas Loo Tan
AI Video Ads, Product Images and AI Development
- Afkomstig uitMaleisië
- Lid sindsjan 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Chinees, Engels, Maleis
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke documentformaten kun je verwerken?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, platte tekst, Notion, Confluence, openbare websites (via scraping), CSV gestructureerde data. Als je iets ongewoons hebt, vraag het gerust - ik vertel je of het mogelijk is.
Welke LLM en vector DB gebruik je?
Flexibel - OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, of open-source (Llama, Mistral) voor zelfhosting. Vector DB: Pinecone, Qdrant, pgvector, of Weaviate. Gekozen op basis van je datavolume, latency en budget.
Hoe nauwkeurig zal de chatbot zijn?
Hangt af van de kwaliteit van je docs, maar ik voeg een eval harness toe zodat je het kunt meten, niet raden. Premium tier bevat grounding checks en citatie nauwkeurigheid scoring. Als de docs het antwoord niet hebben, zegt het dat in plaats van hallucineren.
Kan het omgaan met niet-Engelse docs?
Ja. Ik werk met EN / MS / ZH / ID / TH, en de meertalige extra maakt cross-lingual retrieval mogelijk (gebruiker vraagt in het Engels, docs in het Chinees, etc).
Eigendom van de code en data?
Ja, 100%. Source code is van jou. Je docs en embeddings blijven in de infrastructuur die jij beheert. Geen vendor lock-in van mijn kant.

