Ik voer sportgegevens analyse eda en visualisatie uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigde Staten

Ik spreek Engels

1 bestelling voltooid

Data science professional (B.S. Natuurkunde, M.S. Data Science 2026) vaardig in Python, R, SQL en statistisch modelleren. Bewezen vermogen om data te reinigen, analyseren en visualiseren om operatione...
Over deze dienst

Ben je klaar om de verborgen voorsprong in je sportgegevens te vinden? Ik ben gespecialiseerd in Sports Analytics met Python om boxscores, tracking data of spelersstatistieken om te zetten in duidelijke, strategische inzichten voor scouting, wedden of fantasy.


Wat ik lever:

  • Op maat gemaakte metrics: Bereken gespecialiseerde metrics zoals xG (Expected Goals), PER (Player Efficiency Rating) of aangepaste efficiëntiescores.
  • Visueel verhalen vertellen: Maak boeiende grafieken (schotkaarten, heatmaps, positiegrafieken) die direct prestatie-trends laten zien.
  • Scoutingrapporten: Een PDF-samenvatting met details over sterktes, zwaktes en mogelijke prestatie-onderwerpen van spelers/teams.


Vereisten:

  1. Gegevensbestand (CSV, Excel of een link naar een openbare API zoals Basketball-Reference).
  2. Doelspeler/-team en de specifieke vraag (bijvoorbeeld "Wat is de meest efficiënte aanvalszone van het team?").

Domein:

Machine learning

Tijdreeksanalyse

Expertise:

Representatieleren

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

R

SQL

Tools:

Jupyter-notitieboek

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Jupyter-notitieboek

SQL

Pandas

Modellen en methoden:

Machine learning

Deep learning