Ik voer sportgegevens analyse eda en visualisatie uit
Over deze dienst
Ben je klaar om de verborgen voorsprong in je sportgegevens te vinden? Ik ben gespecialiseerd in Sports Analytics met Python om boxscores, tracking data of spelersstatistieken om te zetten in duidelijke, strategische inzichten voor scouting, wedden of fantasy.
Wat ik lever:
- Op maat gemaakte metrics: Bereken gespecialiseerde metrics zoals xG (Expected Goals), PER (Player Efficiency Rating) of aangepaste efficiëntiescores.
- Visueel verhalen vertellen: Maak boeiende grafieken (schotkaarten, heatmaps, positiegrafieken) die direct prestatie-trends laten zien.
- Scoutingrapporten: Een PDF-samenvatting met details over sterktes, zwaktes en mogelijke prestatie-onderwerpen van spelers/teams.
Vereisten:
- Gegevensbestand (CSV, Excel of een link naar een openbare API zoals Basketball-Reference).
- Doelspeler/-team en de specifieke vraag (bijvoorbeeld "Wat is de meest efficiënte aanvalszone van het team?").
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke sporten behandel je?
Ik richt me vooral op NBA, NFL en voetbal, maar ik sta open voor het bespreken van aangepaste aanbiedingen voor honkbal, ijshockey of college data.
Kun je me helpen winnen in mijn Fantasy League?
Ik kan de statistische analyse en voorspellende modellen leveren om je een voorsprong te geven, maar ik kan geen resultaten garanderen omdat wedden/fantasy risico's met zich meebrengt.
Hoe krijg ik de data?
Je kunt de data aanleveren, of voor de Standard/Premium pakketten kan ik openbare data scrapen/toegang krijgen (bijvoorbeeld van ESPN of een API) als onderdeel van de service.
